E6.2
(1) (2) m1 m2 VARIABLES ed ed dist -0.0677*** -0.0526*** (0.0190) (0.0200) bytest 0.0759*** (0.00647) female 0.0613 (0.0991) black 0.180 (0.218) hispanic 0.196* (0.116) incomehi 0.457*** (0.117) ownhome 0.183 (0.130) dadcoll 0.567*** (0.127) cue80 0.0415* (0.0250) stwmfg80 -0.0248 (0.0414) Constant 13.86*** 9.399*** (0.0688) (0.546) Observations 943 943 R-squared 0.013 0.221
Robust standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
a. 建立ed对dist的回归，斜率估计值是-0.0677
b. 建立ed对dist及其他控制变量的回归，则dist对ed的效应估计是-0.0526
c. （2）回归中dist对ed的效应估计与（1）中的回归没有很大差异，所以（1）中的回归
不存在重大的遗漏变量偏差
VARIABLES (1) m1 ed
VARIABLES
dist
-0.0677*** (0.0190) 13.86*** (0.0688)
(2) m2 ed
dist
-0.0526*** (0.0200) 0.0759*** (0.00647) 0.0613 (0.0991) 0.180 (0.218) 0.196* (0.116) 0.457*** (0.117) 0.183 (0.130) 0.567*** (0.127) 0.0415* (0.0250) -0.0248 (0.0414) 9.399*** (0.546)
Constant
bytest
Observations R-squared Ajusted R2
Root MSE
943 0.013 0.213 1.6733
female
black
hispanic
Robust standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
incomehi
d. 比较两者，可知（1）回归中Root MSE大于（2）dadcoll 回归的。Ajusted R2两者一样。R-squared（2）
cue80 回归中的更接近1，越接近1拟合优度越大。
所以（2）中的回归效果更好
（2）中的R-squared和Ajusted R2如此类似，是因为观测样本量较大。
ownhome
stwmfg80
Constant
Observations R-squared Ajusted R2 Root MSE
943 0.221 0.213 1.4934
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 e. 衡量的是：如果学生的“dadcoll=1”，也即如果学生的父亲是大学毕业生，那么该学生的
完成教育年数平均上来讲会比“dadcoll=0”（学生父亲没有上过大学）的多0.567年。
f. stwmfg80表示1980年在生产工厂工作的时薪，当时薪增长时，因为上学而失去的薪酬
增加，因而大学入学率减少。它的系数估计值为负，符合认知。 cue80表示1980年的失业率，当失业率上升时，找工作变得更难，上大学的机会成本下降，因而大学的入学率增加。它的系数估计值为正，符合认知。
g. Bob完成教育年数的预测值=(-0.0526)×2+0.0759×58+0.0613×0+0.180×1+0.196×0+
0.457×1+0.183×1+0.567×0+0.0415×7.5-0.0248×9.75+9.399=14.59
h. Jim完成教育年数的预测值=14.59-0.0526×2=14.48
E6.3
a.
Variable(units)
Growth(percentage)
Tradeshare(free)
Yearsschool(years)
Oil(0-1indicator variable)
rev coups(coups per year)
assasinati~s(assassinations per year) rgdp60(1960 US dollars) b.
(1) VARIABLES growth tradeshare 1.341 (0.960) yearsschool 0.564*** (0.143) o.oil - rev_coups -2.150* (1.119) assasinations 0.323 (0.488) rgdp60 -0.000461*** (0.000151) Constant 0.627 (0.783) Observations 64 R-squared 0.291
Standard errors in parentheses Obs Mean 64 1.869 64 0.542 64 64 64 64 64
3.959 0 0.170 0.282 3131
Std.Dev. 1.816 0.228 2.553 0 0.225 0.494 2523
Min -2.812 0.141 0.200 0 0 0 367.0
Max 7.157 1.128 10.07 0 0.970 2.467 9895
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
rev_coups的系数值是-2.150。如果五年内每多发生一起coup，这意味着1960-1995这25年间每年减少的增长率为2.15/5=0.43%，到1995年，GDP会比预期的减少大约0.43×25=10.75%，这个值在实际意义上影响非常之大。
c.
Estimated growth=
斯托克,沃森计量经济学第五章第六章实证练习stata操作及答案
