内蒙古国电能源投资有限公司准大发电厂能源计量
数据采集处理制度
计量数据管理是企业节能降耗管理工作中十分重要的基础性工作。
计量数据采集的全面性、及时性、准确性都直接关系到企业生产决策的 制定和整体效益的提高。然而，在大多数用能企业中，由于生产工艺复 杂，计量环节众多，加之各种计量介质的特性千差万别，无疑使计量数 据管理成为复杂的一大难题，为有效发挥计量数据管理职能，为企业创 造明显的经济效益，我局特制定《能源计量数据采集处理规则》。
一、能源计量数据的采集 （一）采集的意义
为了更加优化地进行资源调配，组织生产部门成本核算，对能源供 应进行监测，方便企业的能耗计算和成本核算工作，需对能源数据进行 采集。
（二）采集的原则
数据采集要以实际计量检测数据为准，数据汇总要与原始数据相符， 数据修正要有依据和修正说明，要如实采集，统一归档。计量部门要归 口监督管理，保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性， 做到“一个点一个数，一种介质一张表，一个计量系统一个目标指标”， 使报表数据符合企业内部核算细化、量化的要求。
（三）采集的要求
1、数据采集应采用固定的记录格式，企业可根据自己的实际情况自 行制定记录格式。
2、计量数据应如实读取并准确记录，记录包括读取量值的时间和人员。
3、计量数据应按照进出用能单位、进出主要次级用能单位和进出主 要用能设备进行分级采集，凡属能源消耗，都应进行数据采集和核算。
4、采集计量数据的线路和时间应相对稳定，以消除采集时差带来统 计数据的不可比性。
5、计量数据应统一归档，保证数据来源和流转的真实性、时效性、 准确性和可靠性。
6、自制、回收和综合利用的能源（如压缩空气、氧气、氢气和余热、
废气的循环和利用等）数据，均应进行计量或测算。
（四）采集的过程
1、根据《用能单位能源计量器具配备和管理通则》要求，配备齐全 的能源计量器具。配备要求符合下表：
能源计量器具配备率
单位：％
能源种类 电力 进出用能 单位 100 煤 炭 焦 炭 原 油 成品油 重 油 渣 油 天然气 液化气 煤 气 蒸 汽 水 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 90 进出主要次级 用能单位 100 100 100 100 100 100 100 100 100 90 80 95 80 主要用能 设 备 95 90 90 90 95 90 90 90 90 80 70 80 － 未涉及耗能种 类划“√” 固态能源 液态能源 气态能源 载能工质 可回收利用的余能 2、实行分级采集计量数据。
能源计量数据采集可由企业数据主管部门（生产运行部门或统计部 门）直接负责数据采集和汇总，同时，分厂和车间的数据管理人员作为 二级和三级计量管理，也进行同样的采集和整理。实行分级采集的目的 是形成全公司范围内数据两条线互相对照和监督的管理机制，其优点主 要表现在：
（1）避免一个部门处于绝对权利地位，避免了由于权利集中而导致 的数据造假或硬性摊派现象。
（2）有力地杜绝了基层向上呈报时出现的瞒报和虚报现象。 （3）为各级相应职能管理部门考核提供依据。
3、为保证采集的计量数据准确可靠，须做好以下工作。
（1）所配备测量设备的准确度等级、量程、稳定性、分辨率等技术 参数必须满足被测量的需要，测量设备与被测量的最大允许误差之比要
控制在 1/3～1/10 之间，测量能力指数 Mcp 值要达到 C 级以上。
（2）测量设备安装使用的环境条件必须满足计量检测的需要，如控 制温度、湿度和防止震动等。
（3）计量检测过程中使用的测量设备必须始终处于合格状态。 （4）计量检测人员必须了解所使用的测量设备的性能，熟练掌握正 确的测量方法和程序，能正确操作和维护测量设备，具有计量法制观念 和计量意识，并经理论考试和实际操作考核合格。
（5）测量过程必须按规定进行，有科学、正规、齐全、完整的原始 记录，以备查验。
（6）为保证计量检测数据的质量，必须有健全的计量管理手册和程 序文件。
4、确认计量数据采集的“关键点”。
由于企业的计量检测数据贯穿于生产、经营管理的各个环节和过程， 数据繁多，情况复杂，而各种数据的重要程度又不相同，因此，要抓住 “关键的点”进行数据采集。可确认为关键点的有：
（1）物资方面：大宗物资和稀有、贵重金属的计量检测数据； （2）能源方面：主要能耗的计量检测数据；
（3）工艺及产品质量方面：主要和关键参数的计量检测数据； （4）强制检定计量器具检测的主要计量检测数据；
（5）控制产品内在质量的物理量、化学量和无损检测方面的计量检 测数据。
5、数据采集方法
数据采集分为计算机采集和人工采集。
（1）计算机采集：计算机采集系统通常由计量设备、数据集中器、 用户终端、管理服务器和管理软件等构成。企业可根据实际情况，选用 适合自己的数据采集系统进行采集。
（2）人工采集：设立专职采集人员每天抄取水、电、汽、冷用量并 进行汇总。
二、能源计量数据的处理 1、计量数据处理原则。
为了便于计量数据的处理，根据数据重要程度的不同可分为一、二、 三级进行处理。一级计量数据处理是指对进出厂消耗的能源数据进行处 理；二级计量数据处理是指对分厂、车间内消耗的能源数据进行处理；
三级计量数据处理是指对主要用能设备消耗的能源数据进行处理。
2、计量数据处理的方法。
（1）正常情况下的数据处理。在正常情况下，采用数理统计的方法 进行处理，以保证数据处理的科学性。
（2）异常情况下的处理。当发现采集来的数据差值异常变动或差值 过大时，必须加以重点复查，找出问题的所在，及时排除超差的原因， 并重新进行数据的采集，待数据正常后，再进行数理统计处理。
（3）总表与分表量值之和的误差处理
。总表计量值同分表计量值
之和常常发生不一致，这可能是能源在输送和使用中损耗引起的，也可 能是计量器具误差的问题。合理的误差是允许的，在误差超过规定或异 常时要及时报告，并找出和排除超差的原因。
三、能源计量数据的分析
为做好计量数据的分析，企业应成立专门的计量数据管理机构—数 据分析科，对数据进行具体的量化分析。
1、数据分析科的作用
（1）通过内部横向联系，及时加强与生产调度及相关技术部门的沟 通，分析生产运行情况，排查不合理数据，从源头寻找分歧数据产生的 原因，从而使数据真正反映生产实际，使数据的分析和解释工作更有说 服力。
（2）对计量检测和维护部门的工作起到有效的监督作用，可加强其 对计量设备的运行和维护管理，有效避免生产部门和计量维护部门之间 的相互推委，提高工作效率。
（3）可以通过网络数据平台为其他职能部门提供基础数据，突出其 数据管理的服务职能。为保障数据管理工作的效果，在管理人员的配备 上，需对人员素质进行严格规定。人员构成：
a、来自于生产一线的有从事生产管理经验的人员。 b、有计量设备维护和数据统计工作经验的人员。
c、所有数据管理人员都必须具备大专以上学历，并且具有计算机专 业知识。
2、数据分析科的职能
（1）对全公司计量数据有最终决定权和解释权，实现“数出一家”。 （2）要求生产部门和计量设备维护部门就有问题的计量数据进行排 查和解释。
（3）对全公司储运及销售部门的数据进行检查。
（4）对上述单位在数据管理中出现的问题进行指导和考核。 3、数据分析的方法
计量数据的分析包括技术分析和经济分析
（1）技术分析：正确的数据，不管是计算机采集还是人工采集，都 可以大致的反映仪表和计量器具及整个测量系统的情况，计量器具维修 管理人员可以根据数据把计量器具维修、校验结合起来。对发现失准、 突然停表等问题，从数据中分析计量器具的选型、量程是否恰当，整个 测量系统是否完善，计量器具的使用是否合理，计量器具是否正常运转， 检定周期和校准期限是否适当等。通过分析可改进和完善计量器具的管 理。
（2）经济分析：进行经济分析，首先必须做好调查研究，掌握第一 手资料；其次要汇集、整理有关计划和实际完成情况，掌握可靠的有说 服力的数据信息，取得足够的分析资料；第三要充分利用各项数据资料 和掌握的实际情况进行深入细致的科学分析，找出存在的主要矛盾和问 题，并且有针对性地提出解决措施。
分析工作可采用以下方法：
（a）实际与计划的对比，可从产量及能耗、季节变动、工艺变化、 以及设备维修更新前后能耗的变化、能种变化等多种因素对比看出计划 完成情况程度或未完成计划的原因和问题。
（b）同一指标在不同时间上的对比，如报告期与去年同期实际对比， 或与本企业历史先进水平对比。一般来说，这种比较应该是逐年有所提 高，有所前进的，如果本期比上年或历史水平下滑，就应该找出原因， 特别是找出主要方面存在的问题，以利于切实改进、尽快扭转。
（c）本企业与兄弟单位的对比或同国内外先进水平对比，这样可以 发现本企业存在的差距，明确努力方向。
4、在能源计量数据分析过程中，需注意以下几个问题
（1）对比分析要注意可比性，其中对存在的不可比性因素应在分析 前就剔除。
（2）分析报告数据要充分准确。
（3）主、客观原因（如表的计量不准、设备老化等）都要进行分析。
（4）开展分析，要广泛发动群众，人人献策，并且广泛听取和采纳
能源计量数据采集、处理、统计分析和应用制度分析
