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基于大数据的宏观分析原理(郝联峰)

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基于大数据的宏观分析原理

中华联合保险控股股份研究所 郝联峰 (2017年3月18日,量化投资技术论坛)

进行宏观分析,对经济的理解是思想基础,大数据是工具基础,基于大数据的分析方法是关键,金融市场是检验经济理解、分析方法、分析结论的最有效地方。

一、理解经济与宏观经济

构建宏观经济模型的第一关键是理解经济与宏观经济,这与构建量化投资模型的第一关键是理解市场道理相似。而理解经济与宏观经济是非常困难的,因为我们所学的教材,所当成经济学常识或公理的东西,大多是有偏差的,用这样的理论指导宏观分析,当然就很难得出正确的分析结论。

理论偏差在哪里?实际上还是教条主义,我们学的做的,都自觉不自觉地是西方那一套。西方经济学的流派很多,我们目前大学里的经济学课程和教材,基本上都是西方那一套,包括政治经济学,也是从西方传进来的。并不是西方经济学说不好,但要与世界与中国实践相结合,要有借鉴吸收。如果照搬西方这一套理论,照搬教材、经典,实际上还存在很多偏差。经济学几个最基本的分支,如微观经济学、宏观经济学,计量经济学、制度经济学等,都存在偏差。

(一)微观经济学的偏差

微观经济学里面三大基本规律,供求规律、价值规律和竞争规律,都有问题。供求规律认为,供过于求,价格就下跌,供不应求,价格就上涨。这就是很简单的供求规律。实际上不是这回事,只要经济增长比较快,即使是供过于求,物价也不一定下跌。市场经济一般都是供过于求,供过于常态,是长期的、普遍的,供不应个别的、短期的。但只要经济增长快,如1978年到2015年,中国名义GDP年均增长15.16%,平均每年物价上涨5.51%。尽管搞社会主义市场经济后供过于求,这段时间物价肯定会上涨,就是因为物价里大概有50%是工资(中国比较低,是47%左右,一般西方国家GDP中工资占比略高一些),而工资是收入法GDP里中的一部分。收入法GDP包含劳动者报酬(工资)、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余这几块。工资在GDP中占比是相对稳定的,所以名义GDP高增长、工资就会高增长,产品成本有47%左右就会高增长,速度快。技术进步因素能拉低产品成本和产品价格,能抵消一部分工资推动的产品成本和产品价格上涨。名义GDP每年增长15.16%,工资就每年增长15%左右,产品成本里有47%左右是工资,所以工资推动产品成本每年上涨7%左右。技术进步因素会降低产品成本,平均每年约拉低1.6个百分点。所以1978-2015年,总体物价每年增长5.51%(=15.16%×47%-1.6%)。这段时期物价上涨的根本原因就是名义GDP高增长。若看供求规律,以为供过于求价格就下跌,实际上不是这样的,生搬硬套供求规律,得不出正确结论。价值规律也是这样的,不管是劳动价值论还是效用价值论,都

是有偏差的。是什么创造价值?劳动价值论说是劳动创造价值,效用价值论说有效用就有价值。为什么要定义价值这个概念?什么是价值?什么创造价值?提出这个定义或理论是为经济建设实践服务,为经济社会发展服务,所以要提一个比较科学的概念。从务实、有效的角度去定义概念,价值是什么创造呢?我们认为是劳动和交易创造价值,不仅是劳动,交易也创造价值。如果紧抓这两个点,经济就能搞好。举个例子:一个农民有一本书,但不识字;一个教授有一把锄头,却不会用。但两人一交换,教授有一本书,农民有一个锄头,各得其所,社会的财富就增加了,价值就增加了,社会会更好。如果这样定义价值,是能促进经济建设的。劳动创造价值:让大家有工作做,要鼓励大家生产和工作的积极性,调动人的积极性。交易创造价值:要提供交易的条件,搞市场经济,搞一些交易所或搞外向型经济,参加国际经济大循环。

竞争规律也存在偏差。并非越充分竞争越好,竞争过度也不好,竞争不足也不好,需要有一个度。

(二)宏观经济学的偏差

宏观经济学里都重要的是经济增长理论和通货膨胀理论。经济增长理论和通货膨胀理论都是有缺陷的。经济增长理论有很多流派,比较有影响的观点认为,经济增长的源泉是创新,技术创新和制度创新,听起来很有道理,其实不然。到底什么才促成经济增长?得做实证研究。到底什么在引领经济增长,贡献经济增长,对此贡献最大的第一大要素是分工和专业化(如出口导向、交易导向等),贡献全球经济

增长的34%。对经济增长贡献最大的并非是大家认为的技术创新和制度创新。为何要搞改革开放?为何参与国际经济大循环?为何要搞外向型经济,实证研究表明,它贡献经济增长的34%,就得这么搞。贡献经济增长的第二大要素是资本投入(如储蓄转化为投资),占33%。这两项相加为67%,也是最主要的两项。第三大要素是人力资本的投入(如教育、人口红利等),占14%。第四大要素是技术创新(如技术模仿、技术创新、全要素生产率提升等),占7%。第五大要素是制度创新(如改革、改良等),占6%。通常人们认为制度最重要,但制度创新并不是经济增长的最主要因素,因为制度创新很慢,对经济增长的贡献没有这么大,但一套好的制度确实至关重要。

通货膨胀理论也存在偏差。主流西方经济思想认为,货币多了就通胀,货币少了就通缩,实际上并非如此。通胀和货币的关系,短期看,货币猛放一下,在约35个月能刺激物价。为什么是35个月? M1的涨幅领先CPI涨幅7个月,一个存货周期的扩期平均是28个月,加起来是35个月。只要一猛放货币,7个月之后物价就有反应,向上走,然后会向上扩28个月,总的是35个月。长期看,越币越多越通缩。货币的本质是有息债务。M2就是现金加存款,即为银行的负债或资金来源,资金来源是有成本的,所以必须要用出去。银行的资金运用主要有两个渠道:债券投资和放贷。不管是债券投资,还是放贷,都有利息,都是增加社会有息负债。所以M2越多,对应整个社会有息债务就越多。因此,简单地说,M2就是有息负债。M2/GDP就是有息负债比率。这个比率高的国家,从全球围看,无一例外都是通

缩。从短期看,猛放一下货币,物价在35个月是有反应的,表现在刺激物价。但是之后的通缩是长期的。因为货币放得越多,有息债务就越多,而债权和债务的经济效应不对称,债权多,对债权人(如银行)的投资消费刺激作用不大。如银行是最大的债权人,银行既不怎么投资,也不怎么消费。有债权就有债务,债务多了,债务人就很谨慎,既不敢投资也不敢消费。所以货币越多,债务越多,经济越通缩。

从全球看,只要M2/GDP高的国家,基本上都是通缩。日本的比例是248%,通缩20多年,就是起不来,怎么刺激都起不来,再放货币,物价就更不可能起来。因为物价起来之后,利率就要起来,利率起来后利息占GDP的比重就会变成一个很大的数字,如果利率到达10%,M2占GDP的400%,则意味着利息占GDP的40%,这是不可能的,GDP里根本没有办法有这么一大块来支付融资成本。随着M2/GDP比率的上升,有息负债率上升,经济就没有可能通胀,只能通缩。全球M2/GDP比率,日本是第一高的国家,中国是第二高的国家。2016年1月中国货币放了那么多,很多人说要通胀了,实际上只会通缩压力更大。放货币短期对物价有一定的刺激作用,但是长期来看,通缩的压力会更大,继续放货币,会加速通缩而不是通胀。在2015年12月份,中国M2/GDP比率是211%,2016年1月是215%,这样下去就是大通缩,物价起不来,名义GDP也增长不了。所以不要照搬西方的货币理论,要探索符合中国国情的经济理论。新加坡人均GDP超过美国,增长很快,最根本的原因不是地理位置好也不是国家小,巴拿马地理位置也好,世界上小国家也非常多,只有新加坡一口气人均GDP超过

基于大数据的宏观分析原理(郝联峰)

基于大数据的宏观分析原理中华联合保险控股股份研究所郝联峰(2017年3月18日,量化投资技术论坛)进行宏观分析,对经济的理解是思想基础,大数据是工具基础,基于大数据的分析方法是关键,金融市场是检验经济理解、分析方法、分析结论的最有效地方。一、理解经济与宏观经济构建宏观经济模型
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