基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价研究

基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价研究＊

王 瑛?，蒋晓东，张 璐

【摘 要】针对科技奖励评价问题，用标准差系数改进CRITIC法对专家评分进行动态赋权，结合云模型用逆向云发生器构造模糊评价矩阵，用虚拟云计算出评价项目的期望、熵和超熵，得出评价结果并排序.既考虑了科技奖励评价过程中专家评分的模糊性和随机性，又实现了定性语言与定量数值之间的转换，减少了专家主观因素的干扰，使评价结果更加准确、客观. 【期刊名称】湖南大学学报（自然科学版） 【年(卷),期】2014(041)004 【总页数】7

【关键词】云；改进的CRITIC法；科技奖励评价

科技奖励制度是中国科技工作的一个重要组成部分，也是国家促进科技创新和发展的一种举措，它对于激发科技工作者的工作积极性，鼓舞科技工作者的创造热情，促进科技工作与经济发展相结合等各方面都有重要作用.如何公正、客观、有效地评价科技成果，为指导科技奖励评价提供理论和方法依据，显得尤为重要.因此，研究和完善科学的科技奖励评估机制，并将科学评价理论、方法和技术运用到科技奖励评审工作中成为新时期科技奖励研究的重点内容. 对于科技奖励综合评价方法的探索，不少专家在这方面都进行过研究.如：石磊等[1]用模糊决策理论对科技奖励评价建立数学模型，并探讨用该模型进行科技奖励评价的步骤.李茹等[2]在分析传统综合评价方法的基础上，将主观评价与客观评价相整合，提出了一种基于模糊集理论的组合赋权模糊综合评价方法，对项目完成情况进行横向与纵向的比较后采用组合赋权法进行评价.刘业政等[3]提