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ChineseJournalofClinicalPsychologyVol.10No.42002
几种职业人群的人格特征研究
戴晓阳
(深圳大学,深圳510060)
【摘要】 目的:本研究试图探讨不同职业人群的人格特征差异。方法:采用NEO-PI-R对149名软件开发、工程技术、营销、管理和财会等5组民营企业人员进行人格测评,并与中国常模样本进行了比较。结果:地处珠江三角洲的民营企业人员在神经质分量表上的得分显著低于常模样本,而在严谨性分量表上的得分则显著高于常模样本;五种不同职业人群的人格特征存在明显的差异,分别具有自己相应的特点。结论:不同职业的人群的人格特征确实存在一定的差异,该结果对于职业咨询和人力资源管理具有参考意义和实用价值。【关键词】 职业测评;NEO-PI-R;人格量表
中图分类号:G449.6 文献标识码:A 文章编号:1005-3611(2002)04-0252-04
AStudyonthePersonalityCharacterofDifferentOccupationalGroups
DAIXiao-yang
ShenzhenUniversity,Shenzhen518060,China
【Abstract】 Objective:Toexaminethepersonalitycharacterofdifferentoccupationalgroups.Methods:AMandarinChineseversionoftheRevisedNEOPersonalityInventory(NEO-PI-R)wasadministeredto149subjectsincludingsoftwareengineers,mechanicalengineers,salespersons,managersandaccountants.Results:TheoccupationalgroupsinthisstudyobtainedlowerscoresinNeuroticismandhigherscoresinConscientiousnesssubscaleincomparionwithChinesenorms.Thereweresignificantdif-ferencesbothinpersonalitydomainandfacetlevelsamongthefivesubgroupsofoccupationalpeople.Conclusion:Significantdif-ferencesofpersonalityexistedamongdifferentoccupationalgroups.【KeyWords】 Occupationalassessment;NEO-PI-R;Personalityscale
近20年来,许多研究者对各种不同职业人群的人格特征产生兴趣,并将人格测验用于评价不同职业人群。其主要目的有两方面,其一,研究从事不同职业的人群的人格特征,这对于职业咨询非常有意
义;其二,用人单位利用它来预测员工的绩效,选择或留住优秀人才。大量的研究报告确实显示不同职业人群常常表现出一定倾向的人格特点,并且人格测验结果也能够在一定程度上预测员工的工作绩效[1-9]。随着我国经济的迅速发展,社会竞争也越来越激烈,人们开始意识到如何根据自己人格、气质、能力、兴趣等方面的心理特点来选择适当的职业,以便最大可能地发挥自己的个人潜能,并且在将来的竞争中处于较有利的形势。而企、事业的管理者和人力资源部门也希望通过运用科学的方法把优秀人员甄别出来,并且合理地配置人力资源,充分挖掘每个员工的潜能,提高本单位的整体竞争能力。
本研究采用国际上著名的修订NEO人格调查表(RevisedNEOPersonalityInventory,NEO-PI-[10
R)]来研究几种有代表性的职业人群,对他们的人
【基金项目】 本课题为华南师范大学心理应用研究中心资助项目
格特点进行探讨,为职业咨询和人力资源管理提供有用的参考资料。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
1.1.1 职业人群组 大部分被试来自深圳市和顺德市的三个非国有企业,其中一个属于软件开发企
业,两个属于制造业;另外少数管理组样本为深圳市企业管理干部进修学院的学员(非国有企业管理人员),共149人。研究对象分为5个组:软件开发组指从事程序编辑、调试的专业人员(n=34);工程技术组指从事产品设计研发、机械维修等工作的工程技术人员(n=35);营销组包括营销员和该部门基层管理人员(n=31);管理组的被试大多数为企业中层管理人员(部门经理),也有少数高层管理人员(副总经理)(n=31);财务组包括会计和出纳(n=18)。平均年龄29.83±5.68岁;其中男性124例,女性25例;文化程度高中4人,大专23人,大学110人,研究生6人。经卡方检验,不同职业组之间存在显著的年龄、性别和受教育程度的差异(P<0.05)。1.1.2 对照组 采用NE0-PI-R中国常模21岁
中国临床心理学杂志 2002年 第10卷 第4期
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性维度的自我肯定和活跃性两个特质分量表中,研究组的得分明显高于常模。见表1。
表1 职业样本与常模的比较( x±s)
常模样本
(n=371)
神经质维度
焦 虑愤怒性敌意抑 郁自我意识冲动性脆弱性50.00±9.9850.00±9.9950.00±9.9950.01±9.9849.99±9.9850.00±9.9950.00±9.98职业样本
(n=149)
F值
以上年龄组作为对照组,共371人[11]。1.2 研究工具
采用由P.T.Costa,Jr.和R.R.McCrae编制的
人格问卷(NEO-PI-R),由杨坚翻译成中文。NEO-PI-R是以“大五”人格理论为基础而编制的,包含神经质(N)、外向性(E)、开放性(O)、顺同性(A)和严谨性(C)5个人格维度,每一人格维度又包括6个人格特质分量表,共5个维度分量表和30个特质分量表。简要介绍如下:神经质维度主要测量了个体的情绪稳定性,它包括焦虑、愤怒性敌意、抑郁、自我39.28±10.11 10.732＊＊
42.68±9.685.190＊＊40.55±9.785.314＊41.72±9.804.720＊41.32±10.496.180＊43.43±10.3614.394＊＊41.13±8.565.295＊意识、冲动性和脆弱性6个特质分量表;外向性维度主要测量个体神经系统的强弱和动力特征、兴趣和注意力的指向性,它包括热情性、乐群性、自我肯定、活跃性、刺激追寻和正性情绪6个特质分量表;开放性维度主要测量个体对体验的开放程度、智慧和创造性,它包括幻想、美感、情感、行动、观念和价值6个特质分量表;顺同性维度主要测量了个体与别人交往、相处方面的人格特征,它包括信任、坦诚、利他性、顺从性、谦虚和温存6个特质分量表;严谨性维度主要测量了人格意志方面的特征和成就的动机,它包括胜任感、条理性、责任心、事业心、自律性和审慎性6个特质分量表。作者曾在中国的精神病人和一般正常人群中进行研究[11],结果表明该量表在中国使用时具有良好的信度和效度。常模样本5种人格维度的α系数为0.80(开放性)至0.91(神经质)水平,重测信度为0.81(开放性)至0.91(外向性)水平。本次研究149例样本的α系数为:神经质0.92、外向性0.85、开放性0.80、顺同性0.81和严谨性0.90,说明量表的信度是相当稳定的。1.3 统计处理
采用SPSS10.0进行统计处理,由于本研究对象均来自珠江三角洲地区的民营企业,年龄、性别和受教育程度这些人口学资料构成明显不同于常模人群,而且不同的职业组之间也存在显著差异,所以采用多因素方差分析(ANOVA)进行显著性检验。
2 结 果
2.1 研究组与常模的比较
职业样本人格特点与常模有一定差异,主要表现在神经质和严谨性两人格维度的各个特质上,研究组在神经质维度及其相应特质分量表上的得分均明显低于常模,但在严谨性维度及其对应特质分量表上的得分则明显高于常模;开放性和顺同性两人格维度及其相应特质均未发现显著的差异;在外向
外向性维度50.00±9.9860.84±10.003.077热情性50.00±9.9856.20±10.572.588乐群性50.00±9.9852.28±9.522.647自我肯定50.00±9.9858.68±9.807.505＊＊活跃性50.00±9.9958.00±9.345.240＊刺激追寻50.00±9.9851.15±9.601.321正性情绪50.00±9.9858.40±9.750.017开放性维度50.00±9.9860.84±10.032.807幻 想50.01±9.9952.24±10.441.985美 感50.00±9.9855.69±8.833.051情 感50.00±9.9956.39±8.892.566行 动50.00±9.9961.06±11.452.644观 念50.00±9.9858.26±9.152.657价 值50.00±9.9856.53±9.510.639顺同性维度50.00±9.9851.07±10.963.735信 任50.00±9.9856.14±10.921.462坦 诚50.00±9.9851.64±10.901.152利他性50.00±9.9854.57±10.643.249顺从性50.01±9.9852.66±8.840.764谦 虚50.01±9.9944.31±10.320.401温 存50.00±9.9846.29±9.731.913严谨性维度50.00±9.9860.58±11.1315.782＊＊胜任感50.00±9.5558.13±8.957.141＊＊条理性49.99±9.9857.62±11.345.060＊
责任心50.00±9.9956.90±10.807.958＊＊
事业心50.00±9.9860.80±10.7413.991＊＊自律性50.00±9.9759.06±10.3711.416＊＊审慎性
50.00±9.99
54.32±8.568.390＊＊
注:＊表示P<0.05,＊＊表示P<0.01
2.2不同职业组人格特点的比较
消除了年龄、性别和受教育程度的影响后,不同
职业的人群存在着明显的人格特征差异,五个人格维度中除开放性维度外,其它四个人格维度均有非常显著的差异,30种人格特质中的18种特质也都表现出显著的组间差异。见表2。
进一步两两比较发现,在神经质人格维度中,从事软件开发职业的人群情绪相对来说比较不稳定,尽管他们的得分仍低于常模人群。在人格的特质水平也是如此,他们在6个特质分量表上得分都是最高的。相比之下,工程技术、营销和管理组的得分明显地低。另一方面,工程技术、营销、管理和财务人员在神经质维度和相应特质方面没有发现明显的组
·254·间差异。
在外向性人格维度,营销人员最为外向,工程技术人员次之;而软件开发、管理和财务人员则相对内向些。分析该维度特质水平,营销和工程技术职业组的热情性和乐群性较高;软件开发组在热情性、乐趣性、自我肯定和活跃性方面得分均相对低些,但他们在刺激追寻特质分量表上的得分却相对较高;管理组在乐群性、刺激追寻两个特质的得分相对较低;而财务组在自我肯定、刺激追寻和正性情绪方面的
ChineseJournalofClinicalPsychologyVol.10No.42002
得分相对低些。
在开放性维度,软件开发组幻想特质得分较高,而营销组美感特质得分明显高于财务组。
工程技术组的顺同性维度得分明显高于软件开发和营销组,主要表现在信任、坦诚和利他性3个特质分量表。
在严谨性人格维度,软件开发组的得分相对低于营销、工程技术和管理组。这种特征表现在除审慎性外的5个特质分量表。
表2 不同职业人群NEO-PI-R各人格维度和特质的量表分比较( x±s)软件开发①(n=34)
神经质维度焦 虑
愤怒性敌意抑 郁自我意识冲动性脆弱性外向性维度热情性乐群性自我肯定活跃性刺激追寻正性情绪开放性维度幻 想美 感情 感行 动观 念价 值顺同性维度信 任坦 诚利他性顺从性谦 虚温 存严谨性维度胜任感条理性责任心事业心自律性审慎性
45.42±11.4649.62±9.9444.82±11.2946.82±12.0544.07±10.9348.20±12.1345.06±10.2054.51±11.1150.40±12.4947.70±10.6654.32±10.6654.57±9.5754.27±11.8857.16±11.8460.61±10.9156.97±11.1854.08±9.0357.45±10.4858.32±11.5256.58±10.5056.28±9.4747.33±9.7650.64±10.2250.64±11.8650.06±11.2749.47±8.0544.43±8.8844.78±9.1553.24±12.9355.14±10.6050.75±10.7451.93±12.1454.91±11.0552.01±13.2351.39±9.11
工程技术②
(n=35)36.63±8.3539.85±7.8736.19±8.0641.10±8.3740.56±10.0641.55±8.4339.64±7.2561.06±7.6359.01±9.1055.47±7.4658.45±8.8561.20±6.6848.49±6.9462.47±8.6661.69±9.2649.90±9.4357.04±8.0956.54±9.0462.06±12.1860.22±6.8257.02±10.0155.82±9.7458.34±9.7954.66±9.9558.38±8.5654.69±8.1844.99±11.1149.35±9.7064.82±9.5059.36±7.1462.50±10.9859.39±9.8665.06±8.4163.83±8.7855.33±6.98
营销③
(n=31)36.44±10.2941.68±9.8240.00±7.3338.17±10.0837.71±12.3441.75±11.2338.73±7.8562.84±10.2059.73±8.9855.63±7.6864.58±11.1759.17±11.0455.78±9.9857.85±10.1561.94±10.9952.18±12.1758.01±8.5057.40±9.0161.65±11.0958.60±9.7656.37±10.5946.86±11.5850.78±13.9647.14±10.1353.84±10.2151.78±10.8440.42±12.4045.82±10.8963.58±9.5561.19±9.1861.49±10.7257.24±9.1363.33±11.0561.26±9.0455.11±8.94
管理④
(n=31)37.92±9.4638.89±9.3642.16±11.4040.57±8.3740.26±8.6841.67±9.3341.04±8.2957.08±7.5856.22±10.3649.42±11.1259.78±6.4457.94±9.8548.25±7.7157.72±8.0661.52±8.9752.48±9.4555.85±8.1256.14±7.5863.53±11.7557.34±8.8657.83±8.6652.23±11.4255.63±7.9751.84±11.7255.34±11.3053.39±8.2045.55±8.9645.60±9.8061.31±9.2858.62±8.1857.13±9.5059.34±10.7460.14±10.6160.04±6.3754.19±9.09
财务⑤
(n=18)
F值
两两比较①>②、③、④①>②、③、④
①>②①>③①>③
①>②、③、④①>③
③>①、④、⑤;②>①②、③>①②、③>①、④③>①、⑤②>①
①、③>②、④、⑤②>⑤①>②、⑤③>⑤
＊＊
40.05±6.47 4.57843.30±5.805.351＊＊39.23±6.985.050＊＊
41.35±5.7845.64±7.7843.99±8.1440.91±7.4055.72±6.6855.57±8.1053.85±5.7455.28±7.0456.35±7.4847.46±7.0054.97±7.6156.58±9.7447.49±5.5051.84±10.5552.82±6.9958.97±9.6958.66±10.0254.09±8.5254.29±9.2055.82±9.9455.06±8.3655.61±10.4654.97±7.6147.35±8.5645.19±8.2659.78±9.8455.26±7.9955.34±10.8056.69±10.4760.42±9.6057.64±8.1656.75±8.12
2.509＊
2.1412.750＊2.4205.123＊＊3.437＊＊4.1654.563＊＊2.6655.123＊＊3.333＊1.6661.5773.177＊1.0441.0010.7940.7093.583＊＊2.714＊3.100＊1.9772.8412.2711.194
＊＊＊＊
②>①、③②>①、③
②>③②>①
4.183＊＊1.5384.767＊＊2.399＊2.495＊4.579＊＊1.218
②、③、④>①
③>①②、③>①②、④>①②、③>①②、③、④>①
注:＊表示P<0.05,＊＊表示P<0.01
几种职业人群的人格特征研究
