第一，以促进智慧学习（Smart Learning）为核心。美国教育部在《美国教育技术发展计划2010》中提出了以“应用技术推动学生的学习”作为促进美国教育系统变革的路径，其关键是以使用技术帮助学生改善学习为起点，让学生掌握适应信息时代的学习与生存方式，从而促使传统教学做出改变，继而促使课程、教师、学校、政策等要素做出相应的变化。这种由“转变学习方式”驱动的发展路线，是一种“自下而上”的变革模式，它对推动我国智慧教育的发展有着非常大的借鉴价值。
第二，基于云计算的信息化建设模式。基于云计算、传感技术、物联网和海量信息处理等新技术的教育系统让教育信息化进入了全新发展的阶段。利用云计算对传统的教育信息系统、校园网络系统进行整合与优化，建构教育云服务平台，形成新一代的数字校园系统、智慧校园系统，实现对教育信息系统的重构，聚合更大范围的教育资源，建立可流动、可获取、可应用的大规模非结构化教育数据，形成教育大数据，以支持教育教学的智能决策、实施、评价等全过程。在教育云时代，数字校园不再孤立，所有的教师、学生都能随时随地共享优质的教育资源，教育大数据将有助于推动教育评估、教育决策，创新教育实践，为教育教学过程的智能化支持提供了巨大机遇。
第三，大数据支持的课程教学模式创新。借助海量开放教育资源、大平台，学生不再局限于在课堂上进行学习，云平台的各种资源为学生提供了一个无墙的课堂。各种新型的课程教学方式，将突破学校教学时空的局限，推动学校的教学模式由封闭走向开放。在课程教学组织方式上，从结构化良好的封闭式课堂教学逐步发展到半开放的混合式课程、完全开放的社会化课程教学，教学时空、师生关系进一步多元化。如翻转课堂拓宽了课堂的教学时空，构建了一个“半开放式”的教学系统；MOOC课程则是完全依赖于网络的社会化学习，是基于自组织的深度协作式、开放式教学。在课程评价方式上，借助于基于大数据的学习分析技术，对学生的知识建构与复杂能力评估，将为学生学习提供更加个性化、有效的支持，实现 “智慧化”学习。这些课程教学模式的创新丰富了智慧教育的内涵和实践。
记者：您认为应该由谁来主导我国的智慧教育发展？智慧教育发展需要国家层面、高校、教育机构、技术提供商和教师怎么做？
柯清超：智慧教育是教育信息化发展的最新愿景。教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产，是发展“智慧教育”最重要的基础，而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。建构基于大数据与学习分析技术的智慧教育教学，需要从教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、学校教育系统重构等多个角度去推动。
记者：智慧教育的研究与发展对我国教育界、我国综合国力，以及国际影响力有何重大意义？
柯清超：“智慧教育”的概念最早是从计算与信息科学的视角提出来的，具有非常强烈的时代特征，它反映了信息时代人类试图变革工业时代的“教学工厂”，探索真正适应信息时代的教育教学模式。智慧教育的研究与发展在我国还处在起步阶段，真正意义上的“智慧教育”模式还在探索之中，但它指明了教育信息化发展的方向，以及人类未来教育必备的一些特征。（北京报道/本刊记者 吕瑶）
大数据下的智慧教育发展路径
