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Excel函数应用大全

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参数:Function_num为1到11之间的自然数,用来指定分类汇总计算使用的函数(1是AVERAGE;2是COUNT;3是COUNTA;4是MAX;5是MIN;6是PRODUCT;7是STDEV;8是STDEVP;9是SUM;10是VAR;11是VARP)。Ref1、ref2?则是需要分类汇总的1到29个区域或引用。

实例:如果A1=1、A2=2、A3=3,则公式“=SUBTOTAL(9,A1:A3)”将使用SUM函数对“A1:A3”区域进行分类汇总,其结果为6。

51.SUM

用途:返回某一单元格区域中所有数字之和。 语法:SUM(number1,number2,...)。

参数:Number1,number2,...为1到30个需要求和的数值(包括逻辑值及文本表达式)、区域或引用。

注意:参数表中的数字、逻辑值及数字的文本表达式可以参与计算,其中逻辑值被转换为1、文本被转换为数字。如果参数为数组或引用,只有其中的数字将被计算,数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。

实例:如果A1=1、A2=2、A3=3,则公式“=SUM(A1:A3)”返回6;=SUM(\,2,TRUE)返回6,因为\被转换成数字3,而逻辑值TRUE被转换成数字1。

52.SUMIF

用途:根据指定条件对若干单元格、区域或引用求和。 语法:SUMIF(range,criteria,sum_range)

参数:Range为用于条件判断的单元格区域,Criteria是由数字、逻辑表达式等组成的判定条件,Sum_range为需要求和的单元格、区域或引用。

实例:某单位统计工资报表中职称为“中级”的员工工资总额。假设工资总额存放在工作表的F列,员工职称存放在工作表B列。则公式为“=SUMIF(B1:B1000,\中级\,F1:F1000)”,其中“B1:B1000”为提供逻辑判断依据的单元格区域,\中级\为判断条件,就是仅仅统计B1:B1000区域中职称为“中级”的单元格,F1:F1000为实际求和的单元格区域。

53.SUMPRODUCT

用途:在给定的几组数组中,将数组间对应的元素相乘,并返回乘积之和。 语法:SUMPRODUCT(array1,array2,array3,...)

参数:Array1,array2,array3,...为2至30个数组,其相应元素需要进行相乘并求和。 实例:公式“=SUMPRODUCT({3,4;8,6;1,9},{2,7;6,7;5,3})”的计算结果是156。

54.SUMSQ

用途:返回所有参数的平方和。

语法:SUMSQ(number1,number2,...)

参数:Number1,number2,...为1到30个需要求平方和的参数,它可以是数值、区域、引用或数组。 实例:如果A1=1、A2=2、A3=3,则公式“=SUMSQ(A1:A3)返回14(即12+22+32=14)。

55.SUMX2MY2

用途:返回两数组中对应数值的平方差之和。 语法:SUMX2MY2(array_x,array_y)

参数:Array_x为第一个数组或数值区域。Array_y为第二个数组或数值区域。

实例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=SUMX2MY2(A1:A3,B1:B3)”返回-63。

56.SUMX2PY2

用途:返回两数组中对应数值的平方和的总和,此类运算在统计中经常遇到。 语法:SUMX2PY2(array_x,array_y)

参数:Array_x为第一个数组或数值区域,Array_y为第二个数组或数值区域。

实例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=SUMX2PY2(A1:A3,B1:B3)”返回91。

57.SUMXMY2

用途:返回两数组中对应数值之差的平方和。 语法:SUMXMY2(array_x,array_y)

参数:Array_x为第一个数组或数值区域。Array_y为第二个数组或数值区域。

实例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=SUMXMY2(A1:A3,B1:B3)”返回27。

58.TAN

用途:返回某一角度的正切值。 语法:TAN(number)

参数:Number为需要求正切的角度,以弧度表示。如果参数的单位是度,可以乘以P1()/180转换为弧度。 实例:如果A1=60,则公式“=TAN(A1*PI()/180)”返回1.732050808;TAN(1)返回1.557407725。

59.TANH

用途:返回任意实数的双曲正切值。 语法:TANH(number) 参数:Number为任意实数。

实例:如果A1=60,则公式“=TANH(A1)”返回1,=TANH(0.5)返回0.462117。

60.TRUNC

用途:将数字的小数部分截去,返回整数。 语法:TRUNC(number,num_digits)

参数:Number是需要截去小数部分的数字,Num_digits则指定保留小数的精度(几位小数)。

注意:TRUNC函数可以按需要截取数字的小数部分,而INT函数则将数字向下舍入到最接近的整数。INT和TRUNC函数在处理负数时有所不同:TRUNC(-4.3)返回-4,而INT(-4.3)返回-5。

实例:如果A1=78.652,则公式“=TRUNC(A1,1)”返回78.6,=TRUNC(A1,2)返回78.65,=TRUNC(-8.963,2)返回–8.96。

统计函数

1.AVEDEV

用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。 语法:AVEDEV(number1,number2,...)

参数:Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。 实例:如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。

2.AVERAGE

用途:计算所有参数的算术平均值。

语法:AVERAGE(number1,number2,...)。

参数:Number1、number2、...是要计算平均值的1~30个参数。

实例:如果A1:A5区域命名为分数,其中的数值分别为100、70、92、47和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2。

3.AVERAGEA

用途:计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。

语法:AVERAGEA(value1,value2,...)

参数:value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。

实例:如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。

4.BETADIST

用途:返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如,人们一天中看电视的时间比率。

语法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)

参数:X用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界,B是数值x所属区间的可选上界。

实例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。

5.BETAINV

用途:返回beta分布累积函数的逆函数值。即,如果probability=BETADIST(x,...),则BETAINV(probability,...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。 语法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)

参数:Probability为Beta分布的概率值,Alpha分布的参数,Beta分布的参数,A数值x所属区间的可选下界,B数值x所属区间的可选上界。

实例:公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。

6.BINOMDIST

用途:返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。 语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

参数:Number_s为实验成功的次数,Trials为独立实验的次数,Probability_s为一次实验中成功的概率,Cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。

实例:抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078

7.CHIDIST

用途:返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。 语法:CHIDIST(x,degrees_freedom)

参数:X是用来计算c2分布单尾概率的数值,Degrees_freedom是自由度。 实例:公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663。

8.CHIINV

用途:返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x,?),则CHIINV(probability,?)=x。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。 语法:CHIINV(probability,degrees_freedom)

参数:Probability为c2分布的单尾概率,Degrees_freedom为自由度。 实例:公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564。

9.CHITEST

用途:返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。 语法:CHITEST(actual_range,expected_range)

参数:Actual_range是包含观察值的数据区域,Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。 实例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477。

10.CONFIDENCE

用途:返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。

语法:CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。

参数:Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,Standard_dev是数据区域的总体标准偏差,Size为样本容量。

实例:假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44分。

11.CORREL

用途:返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。

语法:CORREL(array1,array2)

参数:Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。

实例:如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL(A1:A5,B1:B5)”返回0.998876229,可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。

12.COUNT

用途:返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。 语法:COUNT(value1,value2,...)。

参数:value1,value2,...是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个),其中只有数字类型的数据才能被统计。 实例:如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。

13.COUNTA

用途:返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 语法:COUNTA(value1,value2,...)

说明:value1,value2,...所要计数的值,参数个数为1~30个。在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT函数。

实例:如果A1=6.28、A2=3.74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2。

14.COUNTBLANK

用途:计算某个单元格区域中空白单元格的数目。 语法:COUNTBLANK(range)

参数:Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

实例:如果A1=88、A2=55、A3=\、A4=72、A5=\,则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。

15.COUNTIF

用途:计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 语法:COUNTIF(range,criteria)

参数:Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式或文本。

16.COVAR

用途:返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。 语法:COVAR(array1,array2)

参数:Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。

实例:如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”返回933.3333333。

17.CRITBINOM

用途:返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。 语法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)

参数:Trials是伯努利实验的次数,Probability_s是一次试验中成功的概率,Alpha是临界值。 实例:公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10。

18.DEVSQ

用途:返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。 语法:DEVSQ(number1,number2,...)

参数:Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用。 实例:如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。

19.EXPONDIST

用途:返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。

语法:EXPONDIST(x,lambda,cumulative)。

参数:X函数的数值,Lambda参数值,Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE,则返回概率密度函数。

实例:公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353。

20.FDIST

用途:返回F概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如,通过分析某一班级男、女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

语法:FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

参数:X是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。 实例:公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305。

21.FINV

用途:返回F概率分布的逆函数值,即F分布的临界值。如果p=FDIST(x,?),则FINV(p,?)=x。 语法:FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)

参数:Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。 实例:公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。

22.FISHER

用途:返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。 语法:FISHER(x)

参数:X为一个数字,在该点进行变换。

实例:公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。

23.FISHERINV

用途:返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 语法:FISHERINV(y)

参数:Y为一个数值,在该点进行反变换。

实例:公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。

24.FORECAST

用途:根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。

语法:FORECAST(x,known_y’s,known_x’s)。

参数:X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_x’s是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。

实例:公式“=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})”返回4.378318584。

25.FREQUENCY

用途:以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数。 语法:FREQUENCY(data_array,bins_array)

参数:Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点。

26.FTEST

用途:返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同。例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别。 语法:FTEST(array1,array2)

参数:Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域。

实例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931。

27.GAMMADIST

用途:返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析。 语法:GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)。

参数:X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是γ分布参数,Betaγ分布的一个参数。如果beta=1,GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式。如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。

实例:公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。

28.GAMMAINV

用途:返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x,...),则GAMMAINV(p,...)=x。

语法:GAMMAINV(probability,alpha,beta)

参数:Probability为伽玛分布的概率值,Alphaγ分布参数,Betaγ分布参数。如果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。

实例:公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。

29.GAMMALN

用途:返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。 语法:GAMMALN(x)

参数:X为需要计算GAMMALN函数的数值。 实例:公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。

30.GEOMEAN

用途:返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。 语法:GEOMEAN(number1,number2,...)

参数:Number1,number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数组或对数组的引用。

实例:公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248。

31.GROWTH

用途:给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。

语法:GROWTH(known_y’s,known_x’s,new_x’s,const)

参数:Known_y’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值;Known_x’s是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数);New_x’s是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算。如果const为FALSE,b将被设为1,m值将被调整使得y=m^x。

32.HARMEAN

Excel函数应用大全

参数:Function_num为1到11之间的自然数,用来指定分类汇总计算使用的函数(1是AVERAGE;2是COUNT;3是COUNTA;4是MAX;5是MIN;6是PRODUCT;7是STDEV;8是STDEVP;9是SUM;10是VAR;11是VARP)。Ref1、ref2?则是需要分类汇总的1到29个区域或引用。实例:如果A1=1、A2=2、A3=3,则公式“
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