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《数据库技术及应用》知识点总结

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《数据库技术与应用》知识点总结

第一章 数据库基础

1. 基本概念:

数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示, 以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。数据是形成信息的源泉, 信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据

数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。 数据库管理系统( DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。 数据库系统 :带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统 (及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2. 数据管理的发展阶段

1. 人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件 2. 文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件 3. 数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小 4. 分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一 5. 面向对象数据库阶段 3. 数据模型:

(1)基本概念:

数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包 括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界 的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物” 实体集:性质相同的同类实体的集合 属性:描述实体的特征 域:属性的取值范围

主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合

联系(1:1 ,1:n ,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联, 联系也是主体,也可具有属性

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关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。本质是一张 表。

关系、关系模式: 1:1 关系名(属性 1,属性 2,? ? )

1 n

:n 将 1 的主键放入 n 中 学生(班级编号 ,? ? ) :m 将实体的主键放入关系的属性中

(2)E-R 模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出 E-R图

实体集:矩形框 属性:椭圆 联系:菱形

(3)关系模型的数据结构、关系的性质

数据查询、数据插入、数据删除、数据修改

关系运算:选择(减少个体保留所有属性) 、投影(所有个体的部分

属性)、联结

(4)E-R 模型转换为关系模型

(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)

实体:主键不能为空

参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在 自定义:用户自己定义的语义要求

第二章 Access 数据库与表的操作

1. Access 数据库设计的一般步骤

2. 基本概念: Access 数据库、表、记录、字段 3. 使用表设计器创 表建

(1)字段名命名规则

不能空格开头、不能用 .!()[]

、最长64 个字符

(2)字段类型:文本、数字、日期/ 时间、是/ 否、查阅向导(备选项中 选择)

(3)字段属性: 字段大小、 输入掩码(控制数据的输入) 、有效性规则(规 范、核查)、有效性文本(提示信息) 、默认值、索引(搜索或排序的根据, 加快查询速度)、必填字段

(4)设置主键

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3. 建立表间关系:关联字段、实施参照完整性 4. 表的复制、更名、删除 5. 数据的导入、导出

第三章 查询

6. 查询的概念和作用

查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法 浏览、更新、分析数据 7.选择查询

使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据 8. 条件查询

(1)查询条件的表示

①条件的组合: and、or、not ②取值范围的说 :明

between In

③条件不确定: like

*(替代零个一个或多个任意字符) 、?(任意单一

字符)、#(任意一个数字) 、[ ] (替代方括号内任意字符) 、! (替代方括号 内字符以外的任意字符) 、-

(2)函数

①统计函数( SUM,AVG,COUN,T MAX,MIN) ②字符串函数( LEN,LEFT,RIGHT,MID) ③日期函数( DATE,NOW,YEAR,MONT,HDAY)

9. 交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:

特点、何时适用

> 、<、>=、<=、<>

? and ?

交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个 表或查询

重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性 不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有 4. 参数查询

在作为参数字段的条件行中,以 [ ] 括起与字段名不同的内容

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WORD格式可编辑《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据<
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