基于多元线性回归郑州市流动人口预测

基于多元线性回归郑州市流动人口预测

作者：王荣健 周洋

来源：《课程教育研究·新教师教学》2017年第07期

【摘要】从郑州市的流动人口现状出发，分析了影响郑州市流动人口变化的原因，以及近年来流动人口的变化关系。通过搜集数据，采用多元线性回归，建立了基于净人口流入的流动人口预测模型。经预测，未来几年郑州市的流动人口依然持续增长 。 【关键词】流动人口；多元线性回归；预测

【基金项目】郑州市社科联项目，郑州市流动人口管理与存在的问题研究，ZSLX201505。

【中图分类号】F323.6；F224 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2017）07-0295-02

随着市场经济的不断发展，许多的农村人口涌进城市，造成城市流动人口不断增加[1]。80年代以前，由于严格的计划经济管理和户籍体制，我国的流动人口数量很少，规模不大，多以社会交往为目的的社会性流动为主。80年代中后期以后，我国的流动人口经历了一个快速增长的时期，当年全国的流动人口猛增到二千多万。20世纪90年代是我国人口流动最为活跃的时期，全国流动人口数量从1993年的七千万人增加到2005年的1.47亿，十多年翻了一番多。

郑州市是人口大省，流动人口也在逐年增加[2]。依据郑州市公安局发布的数据，市区的外来流动人口总量从2007年的98万人，增加到了2012年的260万人，流动人口总量占全省流动人口的70%，市区流动人口年均增速超过了50%。2010年郑州市区户籍人口共301万人，流动人口与郑州市区户籍人口几乎持平，人口密度仅次于北京、上海、广州等城市。在全省推进工业化、城镇化和农业现代化协调快速发展的背景下，必将会有更多富余劳动力要从农村转移到城市，作为中原经济区核心城市的郑州市依然面临巨大的流动人口流入压力。近年来，郑州市不断加强和创新流动人口管理服务工作，致力于集职能部门、社会力量参与的新型工作机制。但由于缺乏一个权威统一、信息共享的流动人口信息平台，仅仅依靠以公安为主的流动人口信息系统，使得在综合各职能部门信息数据、实现信息共享方面还不充分，制约了政府提供公共服务的效率。2011年，郑州市流动人口信息平台建设项目被纳入联合国人口基金和国家发改委联合实施的促进城镇化健康发展的公共服务政策与研究试点项目，在国家项目组的指导下，郑州市试点工作课题组研究形成了郑州市流动人口信息平台建设方案。借助试点项目的契机，郑州市着手流动人口信息平台的建设工作[3]。2013年6月份，信息平台建成投入试运营，2013年11月1日，《郑州市居住证管理暂行办法》出台，标志着郑州市流动人口信息服务与管理工作进入新阶段。

一、郑州市流动人口特点 1.流动人口数量大、增长快

根据郑州市2012年经济社会发展统计公报，截止2012年底，郑州市常住人口903万人，中心城区建成区面积373平方公里，城镇人口为599万人，城镇化率已经接近66.3%。据郑州市有关部门统计，2007年，郑州市区的流动人口总量只有98萬人，到2010年时候已经增长到306万人，当年郑州市区的户籍人口也只有301万人，2013年，郑州市的人口密度已经和北京、上海、广州等一线城市非常接近。按照郑州市委和市政府确定的郑州都市区建设战略构想，到2020年的时候，要实现全市总人口1500万，建成区面积1000平方公里，城镇化率80%。因此，未来几年，郑州市区流动人口数量将会持续快速增加，流动人口的服务管理将面临更大的挑战。

2.流动人口给社会管理提出挑战

郑州市流动人口以農民工为主体，由于城乡二元社会经济结构的影响和与之关系密切的户籍制度、社会保障制度、教育制度等制度上的障碍，他们处于郑州市主流社会的边缘，成为弱市群体[4]。由于城乡教育水平的差异，这部分人群文化水平较低、缺少技能、观念比较落后，加上郑州市户籍人口与流动人口之间差别待遇，流动人口大多从事的是简单、繁重的体力劳动，他们就业的领域主要有建筑业、服务业、工业等劳动密集型的产业，职业层次偏重体力付出。

流动人口就业的部门一般为非正规部门，这些部门工资较低、工作条件差、就业不稳定、无保障、无升迁机会。这不仅限制了流动人口向上流动，也加剧了群体间的矛盾对立，带来一系列社会问题，流动人口犯罪率近些年来大幅增加，已经成为影响郑州市社会稳定的一个重要因素。

二、基于居民收入净流入人口预测模型

因为流动人口与户籍人口、城镇居民可支配收入、农民人均纯收入有较高的相关关系，考虑建立它们之间的预测模型[5]。以净流出人口为因变量（Y）、户籍人口（X1）、城镇居民可支配收入（X2）与农民人均纯收入（X3）之差（X0=X2-X3）为自变量，经观察因变量与自变量的散点图，拟建立多元线性方程。

通过计算，，检验值，统计量对应的概率，这说明回归方程中每个自变量的选取都是有意义的。同时，[6]由残差图可以看出所有的残差都在0点均与分布，没有发现高杠杆点，也就是说数据中没有强影响点，异常观测点。综上，该回归结果是切实可行的。 用2014年的数据来检验上述模型，具体结果如上表3。

由此可以看出预测的误差相对于实际数据很小，因而该模型能够很好地反应流动人口与户籍人口、城镇居民可支配收入、农民人均纯收入之间的关系。 参考文献

[1]杜丽红：中国城市流动人口管理问题研究[D].西（下转285页）（上接295页）南财经大学，2008年.

[2]刘杰.郑州市流动人口信息服务与管理研究[D].2014（5）.

[3]陈亚蕾.郑州市流动人口管理对策研究[J].辽宁警专学报，2013（7）.

[4]詹鸣、尹晖、罗辉、钟卫军、史千山：流动人口信息管理模式初探[J].人口与计划生育，2006年第9期.

[5]任善强、雷鸣，数学模型[M].重庆：重庆大学出版社1998.60-65。 [6]白峥.学建模案例分析[M].海洋出版社，2000.

作者简介：王荣健，男，理学硕士，郑州科技学院，运筹学与控制论。