四川省泸州白酒产业集群的竞争力评价研究——基于GEM模型

四川省泸州白酒产业集群的竞争力评价研究 ——基于

GEM模型

成都理工大学商学院 吴莎莎 何玉梅

【摘 要】产业集群竞争力不仅在提升企业竞争力、区域竞争力方面发挥着重要的作用，而且能带动产业集群的发展。四川省在白酒行业一直是楷模，四川省正在实施千亿白酒产业，打造中国白酒“金三角”战略。本文运用产业集群竞争力测度——GEM模型对四川泸州白酒产业进行产业竞争力测度，结果发现，泸州白酒产业集群竞争力在全国平均水平之上，但并未形成明显的竞争优势。最后，笔者提出提升泸州白酒产业集群竞争力的建议，为政府、企业改善管理决策提供相应的借鉴与参考。 【期刊名称】中国商论 【年(卷),期】2016(000)023 【总页数】2

【关键词】产业集群 竞争力测度 GEM模型 四川泸州白酒产业

1 引言

产业集群是指在地理位置上相邻的企业在一定空间范围内由于专业化分工与合作而需集聚在一起，形成一个有机的社会经济系统，通过集群可以促进集聚效应的迸发，有效地整合成具有强劲竞争力、整合力、影响力和可持续发展的生态有机组织系统。

中国是世界三大酒文化古国之一，中国白酒制造业的历史十分悠久，形成了底蕴深厚独特的酒文化。白酒产业是四川省优势极其明显的产业，自然条件、社会环境条件优越，基础实力雄厚，综合实力居于全国第一，四川省白酒产业利

润总额73.28亿元，行业份额稳居全国第一。四川拥有全国众多顶尖级白酒品牌，如五粮液、泸州老窖、郎酒、剑南春、水井坊等。

对于四川省白酒产业集群化发展而言，实现白酒行业集群竞争力的提升是其所面临的重要议题。首先就必须准确掌握四川省各地白酒产业集群的竞争态势，有必要对四川泸州白酒产业集群竞争力进行客观、科学、量化的测度与评价。

2 产业集群竞争力评价模型构建及测度

2.1 GEM模型简介

“GEM”模型表示为“基础—企业—市场模型”。该模型清晰明了地将产业集群的竞争力影响定义为三方面六因素，每一方面中所包含的两个因素既具有互补性又具有关联性。该模型中“基础”方面包括了资源和设施两个因素，此因素对是来衡量产业集群的地理区位的竞争力；“企业”方面包括企业自身的战略、集群内各环节企业间协同、配套企业的支持等因素，用来评价集群的供给因素和企业集聚的质量。“市场”包括市场规模、份额、品牌认知度等因素主要分析产业集群的需求因素。GEM模型结构形象地用一个六边形的蛛网图表示。 2.2 GEM模型量化

GEM模型对影响产业集群竞争力的各个因素进行测评量化，使之测评的某一区域产业集群的竞争力量化的结果更加直观、客观。产业集群竞争力量化测评不但可以掌握单个产业集群的竞争力状况，而且也有利于在相似产业集群中进行横向比较研究。GEM模型其量化测评过程通常分为三步计算。

第一步，按照GEM模型的评价标准给影响产业集群竞争力的6个影响因素打分赋值。

等级一至等级十，评分从10分至1分：10分表示非常优秀，具有世界级的竞

争力，在全世界范围内数一数二；9分为优秀，具有世界级的竞争力，在全世界范围内排在前五名；8分为良好，具有本国范围内独一无二的优势；7分是不错，具有本国范围内的竞争优势；6分是及格，具有超过全国平均水平的实力，但没有明显竞争优势；5分为基本及格，具有与全国平均水平相当的实力；4分水平有限，具有略低于全国平均水平的实力；3分水平很有限，与全国平均水平有一定的差距，这种差距可能影响到整个集群发展；2分为水平较差，离全国平均水平有较大距离，这种差距对集群造成的影响已经显现；1分是很差，离全国平均水平有较大距离，这种差距已经严重阻碍集群的发展。则GEM得分别1000、820、640、490、360、250、160、90、40、10。

第二步，在于进行因素对计算与转换 ，计算因素对分值公式（pair score）=（D2i-1+d2i）/2，i=1，2，3。其中；D2i-1、d2i为各个影响因素的得分；D2i-1、d2i表示的因素对是两个可以相互替代的因素。

第三步，最后一步去计算集群线性分值，计算GEM最终得分结果，即集群线性分值公式（LINEAR CLLSTER SCORE）=∏i=1^3｛（D2i-1+d2i）/2｝1/3，再做两次转换，因此，GEM模型产业集群竞争力的量化测评得分最终公式为GEM=2.5｛∏i= 1^3（D2i-1+d2i）/2｝2/3。

3 四川省白酒产业集群竞争力测度评价分析

3.1 四川省白酒产业集群现状

四川白酒孕育出了川酒“六朵金花”：五粮液、泸州老窖、郎酒、沱牌曲酒、全兴大曲、剑南春。这些都是拥有百年历史的国家级名酒，四川白酒酿造技术工艺经历世代传承，已臻化境，已成为白酒产业最核心的竞争力。其中，泸州的白酒产业集群又是川酒行业的领跑者，泸州古称“江阳”，别称酒城、江城。