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线性代数超强总结

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??1?A(?1,?2,?,?n)?(A?1,A?2,?,A?n)?(?1?1,?2?2,?,?n?n)???1,?2,?,?n????????????P?2????. ???n???????????√ 若A?B, C?D,则:??A???B???C????????. D?√ 若A?B,则f(A)?f(B),f(A)?f(B).

二次型 f(x1,x2,?,xn)?XTAX A为对称矩阵 X?(x1,x2,?,xn)T

A与B合同 B?CTAC. 记作:A?B (A,B为对称阵,C为可逆阵)

√ 两个矩阵合同的充分必要条件是:它们有相同的正负惯性指数. √ 两个矩阵合同的充分条件是:A?B √ 两个矩阵合同的必要条件是:r(A)?r(B)

正交变换n√ f(x1,x2,?,xn)?XAX经过合同变换TX?CY化为f(x1,x2,?,xn)??d1iyi2标准型.

可逆线性变换√ 二次型的标准型不是惟一的,与所作的正交变换有关,但系数不为零的个数是由惟一确定的.

√ 当标准型中的系数di为1,-1或0时,则为规范形 . √ 实对称矩阵的正(负)惯性指数等于它的正(负)特征值的个数.

?1?????√ 任一实对称矩阵A与惟一对角阵???????????????合同. ??????0?r(A)?正惯性指数?负惯性指数?1?1??10? 11

√ 用正交变换法化二次型为标准形:

① 求出A的特征值、特征向量; ② 对n个特征向量单位化、正交化; ③ 构造C(正交矩阵),C?1AC??;

④ 作变换X?CY,新的二次型为f(x1,x2,?,xn)?n?diyi2,?的主对角上的元素di即为A的

1特征值.

正定二次型 x1,x2,?,xn不全为零,f(x1,x2,?,xn)?0. 正定矩阵 正定二次型对应的矩阵. √ 合同变换不改变二次型的正定性. √ 成为正定矩阵的充要条件(之一成立):

① 正惯性指数为n; ② A的特征值全大于0;

③ A的所有顺序主子式全大于0;

④ A合同于E,即存在可逆矩阵Q使QTAQ?E; ⑤ 存在可逆矩阵P,使A?PTP (从而A?0);

????1⑥ 存在正交矩阵,使CTAC?C???1AC??2???? ????n?√ 成为正定矩阵的必要条件:aii?0 ; A?0.

12

?i大于0).

线性代数超强总结

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