情期受胎率提高3%以上；
⑷奶牛TMR饲料采食量记录可靠性100%，实时性90%； ⑸奶牛单产记录准确率95%； ⑹牛号识别率95%；
⑺奶牛发病率检出率达到95%以上；
⑼核心示奶牛场6个；奶牛示头数不少于17400头； ⑽开展系统业务应用培训100人次以上； ⑾建成畜牧业物联网应用专业化服务队伍1个。 6.2 工艺技术方案 6.2.1 技术手段
项目主要采用大数据、云计算、物联网、遥感等现代信息技术，对规模化奶牛场进行数据采集与监控研究，使养殖生产智能化、管理数据化，全面提高奶牛养殖的现代化水平。
技术手段包括奶牛场环境监测与奶牛个体监测。建立奶牛养殖环境监测系统，对奶牛场养殖环境温度、湿度、氨气含量进行实时监测、分析与处理，优化安装高度、安装距离；应用数值平均、均方根等算法优化设计，减小奶牛场信息测量误差；采集奶牛个体运动量、温度、声音等生理指标，奶牛发情鉴定系统。
实现通过多传感器信息集成的奶牛运动监测和室定位平台。一方面，该平台可以通过分析奶牛身上安装的微机电（MEMS）陀螺、加速度计和磁强计，监测奶牛的运动参数（如步频、步幅、速度等），以及判断奶牛的状态（如站立、静卧、行走、爬跨、躁动）等。另一方面，计算每头奶牛处在当前所处环境中的位置、行动轨迹、运
动量等信息。该平台为其他系统或模块提供活动数据调用接口，方便从外部直接调用每头奶牛的当前运动信息和运动信息统计。
利用上述多传感器集成平台获取的运动和空间位置信息，构建物联网络 — 奶牛成为物联网的终端节点。从而，中央管理系统可以通过自动化设备、设施监控奶牛的活动数据，并利用大数据统计分析奶牛的各项生产过程（如休息、日常活动、繁殖、饲喂、疾病防治等）的时间，为牛场的科学管理提供指导和依据。此外，奶牛活动数据，可以通过模型进一步推导和分析每一头奶牛的生理和健康状态，或者对一些目标奶牛的状态进行统计分析，例如发现奶牛情期的活动规律，代替人工判断奶牛发情期，决定最佳配种时期。 研究MEMS传感器的实时在线标定技术、基于MEMS传感器的运动检测和模式识别技术、基于多传感器信息集成的室定位技术等。
图6—1 奶牛养殖数字化系统集成平台
6.2.1 技术路线
1、畜牧业云服务基础平台建设
按照项目总体目标，结合目前管理体系，建立统一的时空框架，实现畜牧业数据的共享和融合，统一服务、业务逻辑与流程共享和互操作的方法。整合跨应用系统的信息流，形成信息链，消除信息孤岛的体系架构，实现行政部门及垂直机构、信息管理机构从网络、数据、信息、服务到应用的业务提示和价值链整合。 互联网电信100M链路负载均衡器防火墙VPN数据库审计系统核心交换机应用负载均衡服务器数据库服务器集群数据库灾备服务器备份服务器应用服务器群集光纤交换机光纤交换机存储阵列存储阵列
图 6-2 云服务基础设施框架图
畜牧业云服务基础平台建设基本原则：
数据共享标准化：首先共享数据是标准的，其次共享的方法和途径是规的。目前各系统数据资源数据库已经有多种存在方式，要解决系统间信息的互连、互通、互操作，必须针对共享数据建立共同遵守的标准规，只有编码是统一的、格式是统一的、数据交换的方式是统一的，才能保证数据是一致的，才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。
业务数据相对独立：各职能部门分管业务的围和职责不同。因此，系统在全局考虑、统一设计的同时，还要充分考虑不同业务部门自身的特点，在统一规划的前提下，保证支持不同业务活动的数据具有相对独立性，建立面向各部门进行联机事务处理的业务数据库。
决策数据集成化：建设数据中心的另一个目的就是将各部门的业务结果数据有机地集成在一起，进行综合查询和统计分析，为各级领导的决策提供有力的数据支持。
图 6-3 云服务数据框架图
2、奶牛场养殖数据采集云系统
奶牛场信息主要包括奶牛场环境信息和奶牛个体信息两部分，如图5—2 所示。根据奶牛场现有条件，本系统选用奶牛场温度、湿度、氨气含量、奶牛运动量、反刍声音 5 项指标构建奶牛场信息指标体系。
图6—4 奶牛养殖数据采集系统
3、UCOWS奶牛发情监测云系统
UCOWS奶牛发情监测系统能够实时向牛场管理者和配种人员提供奶牛发情信息和活动信息，达到适时配种，杜绝漏情漏配，提高奶牛的繁殖效率。该系统用于奶牛基本信息管理并通过UCOWS奶牛活动量采集器采集奶牛活动量信息，信息由计算机处理后，揭发出奶牛发情和健康状况、提供奶牛活动监控曲线、通过GPRS技术及短信平台发送预警信息到用户手机，该系统完全实现了奶牛发
数字养殖项目可行性实施计划书
