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3、了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法
4、会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域
5、了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数
6、了解，，，及的麦克劳林（Maclaurin）展开式 六、常微分方程与差分方程 考试内容
常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程的简单应用
考试要求
1、了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念
2、掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法
3、会解二阶常系数齐次线性微分方程
4、了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程
5、了解差分与差分方程及其通解与特解等概念 6、了解一阶常系数线性差分方程的求解方法 7、会用微分方程求解简单的经济应用问题
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线性代数 一、行列式 考试内容
行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理 考试要求
1、了解行列式的概念，掌握行列式的性质
2、会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式 二、矩阵 考试内容
矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算
考试要求
1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质
2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质
3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵
4、了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法
5、了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则
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三、向量 考试内容
向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法
考试要求
1、了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则
2、理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法
3、理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩
4、理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系
5、了解内积的概念．掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法
四、线性方程组 考试内容
线性方程组的克拉默（Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解
考试要求
1、会用克拉默法则解线性方程组
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2、掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法
3、理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法
4、理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念 5、掌握用初等行变换求解线性方程组的方法 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵
考试要求
1、理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法
2、理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法
六、二次型 考试内容
二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1、了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念
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2、了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形
3、理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法 概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容
随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验
考试要求
1、了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算
2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等
3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法
二、随机变量及其分布 考试内容
随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布
考试要求
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2018年考研数三考试大纲(原文)
