X2卡方值是41.777，P<0.001
6.1.2 分析实例
例6.1 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3.05
解：为节省篇幅，这里只给出精确频数表的做法，假设数据已经输好，变量名为X，具体解法如下：
1. Analyze==>Descriptive Statistics==>Frequencies （分析—描述统计—频率
--） 2. Variables（变量）框：选入X 3. 单击Statistics（统计量）钮：
4. 选中Mean(均数)、Std.deviation(标准差)、Median(中位数)复选框 5. 单击Percentiles(百分位数)：输入2.5：单击Add(添加)：输入97.5：单击Add： 6. 单击Continue钮 7. 单击Charts（图表）钮：
8. 选中Bar charts (条形图)
9. 单击Continue钮 10.单击OK
得出结果后手工计算出CV。
6.1.3 结果解释
上题除直方图外的的输出结果如下：
Frequencies
统计量
X
N
缺失
均值 中值 标准差 百分位数
97.5
6.4565 25
0 4.6995 4.6100 .86162 3.0455 有效 101
最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean=4.69，中位数Median=4.61，标准差STD=0.8616，P2.5=3.04，P97.5=6.45。 系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原始值，Frequency为频数，Percent为各组频数占总例数的百分比（包括缺失记录在），Valid percent为各组频数占总例数的有效百分比，Cum Percent为各组频数占总例数的累积百分比。
§6.2 Descriptives过程
最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean=4.69，中位数Median=4.61，标准差STD=0.8616，P2.5=3.04，P97.5=6.45。
X
2.70 3.04 3.05 3.18 3.24 3.35 3.37 3.40 3.50
有效
3.56 3.61 3.64 3.89 3.91 3.93 3.95 3.97 4.03 4.08
频率
1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 百分比
1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 有效百分比
1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 累积百分比
1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.9 7.9 8.9 9.9 10.9 11.9 12.9 13.9 14.9 15.8 16.8 17.8 19.8 20.8
4.09 4.12 4.17 4.23 4.24 4.25 4.31 4.32 4.34 4.37 4.38 4.40 4.43 4.44 4.47 4.50 4.52
2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2.0 2.0 2.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 2.0 2.0 2.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 1.0 2.0 1.0 1.0 22.8 24.8 26.7 27.7 28.7 29.7 31.7 32.7 33.7 34.7 36.6 37.6 38.6 39.6 41.6 42.6 43.6
系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原始值，Frequency为频数，Percent为各组频数占总例数的百分比（包括缺失记录在），Valid percent为各组频数占总例数的有效百分比，Cum Percent为各组频数占总例数的累积百分比。
6.2 Descriptives过程(描述性统计分析)
以上面的题为例，分析—统计描述—描述—选项—均值、标准差、方差、最小值、最大值、均值的标准误、变量例表---继续---确定。
下面是一个典型的Descriptives过程结果统计表： 描述统计量 N 统计量 X 有效的 N （列表状态） 101 101 极小值 统计量 2.70 极大值 统计量 7.22 均值 统计量 4.6995 标准误 .08573 标准差 统计量 .86162
§6.4 Crosstabs过程（交叉表）
Crosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常
用的X检验、Kappa值，分层X（XM-H）。如果安装了相应模块，还可计算n维列联表的确切概率（Fisher's Exact Test）值。
222
6.4.2 分析实例
例6.2 某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法治疗效果有无差别（医统第二版P37 例3.10）？ 处 理 呋喃硝胺 甲氰咪胍 合 计 愈 合 54 44 98 未愈合 8 20 28 合计 62 64 126 解：由于此处给出的直接是频数表，因此在建立数据集时可以直接输入三个变量――行变量、列变量和指示每个格子中频数的变量，然后用Weight Cases对话框指定频数
2
变量，最后调用Crosstabs过程进行X检验。假设三个变量分别名为R、C和W，则数据集结构和命令如下： R 1.00 1.00 2.00 2.00 C 1.00 2.00 1.00 2.00 W 54.00 44.00 8.00 20.00 也可以这样
治疗情况 1.00 1.00 2.00 2.00 药物 1.00 2.00 1.00 2.00 X 54.00 44.00 8.00 20.00 在变量视图—治疗情况的值中标签（1=愈合，2=未愈合） 在变量视图—药物的值中标签（1=呋喃硝胺，2=甲氰咪胍） 在变量视图—治疗情况、药物、X的类型全为数值
一、1. Data==>Weight Cases (数据==>加权个案) 2. Weight Cases by单选框：选中加权个案单选框 3. Freqency Variable(频率变量)：选入X
SPSS简明教程(X2检验和T检验)
