浅析图像传感器层面在AI时代的升级和演进
人工智能(AI)是2018年安博会的核心话题，其中人脸识别相关产品和方案仍
然是本届安博会AI在安防监控应用领域展示量最大的部分。当前视频监控已走向人脸识别、车辆识别的应用阶段，大家都在关注识别算法精准度的提升，而如何提升这个精准度，撇开算法的层面，从设备硬件构造来讲，首先需要保障的是监控图像传感器的性能。 本次安博会，笔者也有幸采访到了国内专注于图像传感器技术和产品研发的企业思特威（SmartSens）人工智能事业部总经理白震东先生，在访谈过程中，白震东详细分析了当前国产图像传感器的创新技术亮点和应用现状，让我们对这个安防视频监控摄像头内部的核心元器件有了多一层的认知和了解。 人脸识别应用对图像传感器提出更高要求
由于行业的特殊性，安防视频监控摄像头的图像传感器主要考量三大关键点——信噪比、灵敏度和动态范围。现阶段，智能安防监控强调的人脸抓拍、视频结构化等应用，对“视觉”系统提出了更高的要求。
“传统安防监控领域所使用的图像传感器，其灵敏度难以满足如今智能安防的复杂应用场景，特别是对于人脸图像准确捕获和识别的要求。使用这类传感器的传统安防监控摄像头为了得到较为理想的成像亮度，往往会将拍摄时所使用的快门时间加大到40ms以上，同时配合使用比较高的增益来保证成像亮度。然而在摄像头的拍摄过程中，人员是在不断运动的，因此较长的快门时间会造成人脸成像模糊，而较高的增益则会导致成像质量劣化、噪声增加，这两大因素严重影响了人脸图像输出质量甚至导致较差的最终识别效果。”白震东表示。
正如同手机从“功能”走向“智能”一样，安防领域目前也正经历着这样的升级。 “针对这一行业发展趋势以及准确捕获/有效输出监控场景下人脸、车辆、物体特征信息的智能监控具体应用形态，我们目前针对性的推出了 ‘1/1.8’系列超大尺寸的星光级图像传感器产品，该系列是面向智能安防而设计的颠覆式产品，其中运用了可以提高CMOS图像传感器感度的BSI背照式工艺，并在设计上采用了独有的全新传感器设计架构，进一
浅析图像传感器层面在AI时代的升级和演进
