多维视角下的人力资源主题分析
赵亚军
【摘 要】随着信息化建设的日益深入．企业的各个业务领域逐步实现了电子化办公和电子数据存储，如：ERP．CRM，呼叫中心（客户服务中心）．财务系统．人力资源管理系统，等等．使得企业的数据库中心存储了丰富的数据。那么．如何有效的使用这些数据，从中提取有价值的信息和知识．进而支持理性地决策呢？数据的庞杂与信息的匮乏．这一日益显著的矛盾．目前已被越来越多的企业管理者所关注。当传统的报表系统和数据统计渐渐不能满足管理者的信息需求时．商业智能．一种立足于新型技术架构的数据分析解决方案．为我们打开了全新的视野。
【期刊名称】《电子商务》 【年(卷),期】2006(000)012 【总页数】5页(P66-70)
【关键词】人力资源管理系统;主题分析;企业管理者;信息化建设;客户服务中心;数据存储;财务系统 【作 者】赵亚军
【作者单位】北京迈思奇科技有限公司 【正文语种】中 文 【中图分类】经济财政
日益 深 入 ， 企 业 的各个 业 务领域 逐 步实现了 电子化箍公 和 电子数据存储 ． 如： ER P 、 C R M.呼叫中心（客户 服务中心）、 财务系统 、 人力资源管 理 系统 、 等等 ． 使得企 业的数据库中心存储了 丰富的数据 。 那 么 ， 如 何 有效 的使用 这些数据 ， 从 中提取有价值的信息和知识 ， 进 而 支持 理性地决策 呢7 数据的庞杂与信息的 匮 乏 ． 这一 日 益 显 著的 矛盾 ，目前 已 被越 来越多的企 业 管 理 者所 关 注 。 当 传统的报 表系统和数据统计渐渐不能满 足管理者的信息需求时 ， 商 业 智能 ，一种 立 足 于 新型技术架构的数据分 析解决方 案 ， 为我们打开 了 全 新的视野 。在 企 业 数 据 的 海 洋 中 ， 人 力 资 源 数 据 也 占据着一 席 之 地。 ” 人 是 企 业 发 展 中的决定 因 素” ， 企 业 的 人力资 源管 理 要求对 员 工 的信息进 行全 面 综合的分 析 ， 并将其与 企 业 其他数 据进 行 整 合 ， 从 而 辅 助 考核 和决策 。 在 分 析中 ， 员 工 的基本 信息 ．部 门分布 、 岗位流动 、 业 绩考核等各项数据和指标 ．6 6 电 子 商 务 2 0 0 6 1 2北京迈 思奇科技有限 公司 赵 亚 军都需 要 被纳 入 考察的视角 ： 同 时 ． 合 理地选择和组织数据 、 快速 灵 活地 呈 现分析结果 、 把握和 适应各种变化性因素 ……这 些都是数据分析解决方案需 要 完成的任务 。 本 文 将 通 过 两 个 案例 、 四 类 需 求 ， 为 大 家介绍 商 业 智 能解决 方 案的设计 思 路 ． 实现 从多维的视 角考核企 业 的人力资 源 。 案例 一 、 快照 型 人事 主 题 分析首先 ， 让我们 从 一个简单的案例 人 手 ：案例 背 景：家拥 有多家 子 公 司 的大 型 企 业 ． 员 工 数 量众多 。 企 业 的 人力资源系统中 ， 存储了 五 年来离职和在职 人员的 基本信息 。 人 力 资 源 部 门 要 求 对 这 些数 据进 行交 叉 分析 ， 为 企 业 的人 员招聘提供信息参考 。需求特点 ：（客户 服务中心）、 财务系统 、 人力资源管 理 系统 、 等等 ．使得企 业的数据库中心存储了 丰富的数据 。 那 么 ， 如 何 有效的使用 这些数据 ， 从 中提取有价值的信息和知识 ， 进 而 支持理益显 著的矛盾 ，前 已 被越 来越多的企 业 管 理 者所 关 注 。 当 传统的报表系统和数据统计
渐渐不能满 足管理者的信息需求时 ， 商 业智能 ，在企业数 据 的 海 洋 中 ， 人 力 资 源 数 据 也 占据着席之地。”人是 企 业 发 展 中的决定 因 素，的 人力资 源管 理 要求对 员 工 的信息进 行全 面 综合的分 析 ， 并将其与 企 业 其他数据进 行 整 合 ， 从 而 辅 助 考核 和决策 。 在 分 析中 ， 员 工 的基本信息 ．6电子商务201都需 要 被纳 入 考察的视角 ： 同 时 ． 合 理地选择和组织数据 、快速 灵 活地 呈 现分析结果 、 把握和 适应各种变化性因素这 些都是数据分析解决方案需 要 完成的任务 。本 文 将 通 过 两 个 案例 、 四 类 需 求 ， 为 大 家介绍 商 业 智能力资 源 。案例、快照 型 人事 主 题 分析首先 ，让我们 从众多 。的 人力资源系统中 ， 存储了 五 年来离职和在职 人析为的人 员招聘提供信息参考 。+基于人 员的基本属性进行交 叉 分析 。 基本属性包括．性别 ． 学历 ， 所在部门 、 婚姻状况 、 职务 、 级别 、 年龄 、 工龄 、 籍贯 、 是否在职等。 t 分析中不涉及时间的变化因素 ， 只针对当前状态下的员信息进行分 析 ， 属 于典 型的快照型数据分析 。针 对某 一 具体 时间点 上 人 员的信息进行交 叉分析 ， 属于最基本的分 析需求 ． 这分析需求不需要引 入 时间因 素 ， 称为快照 型数据分 析 。让我们藉此基本分析需求 ， 来了 解下 什 么 是数据分 析解决方案 ， 以及这过程为我们带来的好处 。如图 - l Pic
1 ． 吖）所示 ， 数据分析解决方案由 四 个环节组成 ： + 第 一 个环 节为数据源 。 数据源中包含了 企业所有员 工的数据 。 这部分数据可 能是分散的 ， 比如说： 它 以 《员 工 登记 表 > 的方式存在于 一张张的E x c el 文件中 ， 或者以某种特定的格式存储在网 络数据库中 。+ 第 二 个 环节是 数据仓库 。 它存储着我们需 要 的 ， 和分析相 关的数据 。 我们使用 D T S （ D at a T ra n sf o r m S er vi c e s-数据转换服务） 等技术及 工 具 ， 从 数 据 源 中 获 取 数 据 ， 输 入到数据仓库中 。 这过 程帮助我们 去掉了 那 些 与 分 析 无 关的数据 、 修 正 了 那些 不 规范的数据格式 ． 合并了某些过于 明细的数据 、 拆分了部分 不够细致
多维视角下的人力资源主题分析
