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云计算简介

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EVA4000/6000组成一个资源池。

2、 设备虚拟化

IaaS的基础是硬件虚拟化,包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等部分。所谓虚拟化,就是通过虚拟化软件或硬件,屏蔽设备本身的个性化差异,为上层提供一致的底层环境,便于上层系统在IaaS资源之间随时进行迁移、扩展和释放。

计算虚拟化

通过虚拟化软件,可在同一台机器上部署不同的操作系统及系统软件,这就使得在同一台计算机上同时运行不同OS的应用软件成为可能。举例来说,一台IBM p570(8c32g)的机器上,可同时运行基于AIX系统+Oracle数据库的前台业务受理系统和基于Linux+Tomcat中间件的收入稽核系统,其CPU、内存及其它资源可随两系统实际使用情况随时调整。

目前PC服务器上的虚拟化软件较为成熟,如VMware等,而小型机则有一定的差距,但也有一些软件,如PowerVM、Xen等;

存储虚拟化

相对于计算虚拟化而言,存储虚拟化相对较为成熟,目前多家主流存储商均提供存储虚拟化产品,如IBM SVC、华为VS6000等,但应用目前较少,需要对这类产品进行详细的技术比较后在部署实施;

网络及其他虚拟化

目前尚不成熟,无任何标准,正在研究探讨中。 3、 IaaS管理平台

各级aaS管理平台是云计算的核心灵魂,是云计算部署实施成功与否的重要因素。IaaS管理平台应具备如下功能:

对各类硬件的虚拟化控制管理能力; 客户系统需求与硬件资源的映射能力;

根据客户需求,对客户系统的部署、开通、调度、消除能力; 客户系统服务保障能力; 系统计费能力。 4、 技术难点

在IDC上基于PC服务器的IaaS应用较为成熟,中国联通包括河北省在内的4个省IDC试点均采用VPS虚拟化技术部署实施。但对于我公司IT系统,绝大部分为小型机,小型机的虚拟化目前尚未成熟; 网络虚拟化尚未成熟;

IaaS管理平台目前尚无标准,各厂商及云计算研究者都在抓紧研究。

(二) SaaS

1、 SaaS资源

SaaS资源包括各类云化的软件产品,如:面向中小企业的CRM、OA、门户、档案管理等提高管理效率方面的应用,更有潜力的是针对特定用户群的行业化应用。从近期应用上讲,还包括放在云端的各类非云化的应用软件,这类软件之所以放在云端,主要是为那些既不想花大价钱购买正版软件,又不想非法使用盗版的临时或定期使用该软件的客户群体而设置。

2、 SaaS管理平台

对SaaS软件产品的登记、发布、部署、消除等全周期管理;

根据用户使用及负载情况,灵活调度相关软件至最节省硬件资源的节点; 对用户数据的一致性、安全性管理; 系统计费功能。 3、 技术难点

其技术关键在于“云化”。所谓“云化”,是指软件在多实例或多节点共同工作状态下,或者软件在正常运行中迁移的能力,在此状态下,软件应能充分保证其功能、性能、数据一致性和安全性等各项指标。

大部分情况下,必须有“云化”的系统软件进行支撑,如数据库、中间件和各种Runtime引擎。目前,主流软件开发商正在积极研制和优化。

(三) PaaS

1、 PaaS资源

包括两部分:第一部分与应用密切相关:如前所述,本部分应包括各类业务基础组件,如应用API、WebServices、BOM对象等。第二部分为系统软件支撑,如流程引擎、数据库、中间件等;

2、 PaaS管理平台

同SaaS平台,真毒PaaS组件的全周期管理。 3、 技术难点

同SaaS,在于PaaS组件的“云化”;

更重要的是,基于业务的标准化(领域分析,DA),这是决定能否达到PaaS效果的最关键的部分,是确保在此基础上的SaaS开发的灵活性、扩展性的关键因素,此步个人认为工作量极大,需要结合现有系统状况,逐步探究推进。

三、 目前现状

有人称2010年为中国云计算元年,目前处于战国时代。设备供应商、软件开发商、各类研究机构、政府及相关组织、电信运营商都在加紧进行相关研究并产生相关成果。

作为设备供应商,IBM、HP、EMC、华为等公司均提出计算和存储虚拟化相关

产品。部分大学、云计算研究中心等研究机构也从网格计算、效能计算的角度进行系统研究。

尤其值得一提的是,作为政府机关,也已看到云计算的巨大技术潜力,各省(如上海、湖北等)均在下大力度进行此类研究,争取捷足先登,先发制人者可获得云管理平台的主导权,必将产生巨大的经济效益。

作为电信运营商,也在从不同的角度潜心研究云计算技术。

中国移动制定了“大云”计划,对整个IT及IDC系统进行整体云化研究改造。如图所示:

云计算简介

EVA4000/6000组成一个资源池。2、设备虚拟化IaaS的基础是硬件虚拟化,包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等部分。所谓虚拟化,就是通过虚拟化软件或硬件,屏蔽设备本身的个性化差异,为上层提供一致的底层环境,便于上层系统在IaaS资源之间随时进行迁移、扩展和释放。计算虚拟化通过虚拟化软件,可在同一台机器上部署不同
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