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基于大数据视角的电子商务产业发展研究
作者：候春俊
来源：《价值工程》2020年第11期
摘要：大数据技术的出现和发展为电子商务企业发掘消费者需求、改善对客服务提供了可能。因此，大数据对电子商务产业的影响是巨大的。本文分析了大数据对我国电子商务产业的
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影响和电子商务产业应用大数据面临的挑战，提出了改进的对策，希望能够为行业发展提供參考。
Abstract： The emergence and development of big data technology provides the possibility for e-commerce enterprises to explore consumer demand and improve customer service. Therefore， the impact of big data on e-commerce industry is huge. This paper analyzes the impact of big data on China's e-commerce industry and the challenges faced by the application of big data in e-commerce industry， and puts forward countermeasures for improvement， hoping to provide reference for the development of the industry.
关键词：大数据;电子商务;产业;发展
Key words： big data;e-commerce;industry;development
中图分类号：F724.6; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文章编号：1006-4311（2020）11-0231-02 0; 引言
伴随着互联网技术的发展，我国居民的生活习惯和消费方式都受到了较大影响。移动互联网络的普及让消费者随时随地上网成为了可能。而电子商务的发展，让消费者购物方式发生了深刻改变。再加上物流业、运输业和移动支付等产业的发展，互联网对我国经济的发展正在产生着深刻影响。在电子商务发展的过程中，人们不断适应网络环境，不断改变消费方式，不断接受着前所未有的新事物，甚至可以说，中国的电子商务消费正在改变着国家的经济发展方式，影响着世界经济的发展。我国电子商务在经过了一个发展阶段之后，消费者已经形成了一定的购物喜好，购物观念也变得越来越成熟，从最初的新奇、刺激、期待的心理转向了更加理性、追求购物体验和服务质量的新需求。因此，在面对消费者新的消费需求背景下，如何运用大数据把握消费者消费趋势，提高消费者的满意度，是当前电商企业必须面对的问题。 1; 电子商务与大数据技术概述
电子商务是我国网络技术发展的产物，是信息化技术发展改变人们生活的重要体现。从近年来发展趋势看，互联网+经济已经上升到国家战略，并渗透到人们生活的各行各业。同时，电子商务还具有高效率、低成本和更直观的特点，是传统零售业无法比拟的。
由于大数据是近年来发展起来的新技术，目前世界上还没有比较权威、公认的定义。据《理解大数据》一书，将大数据定义为无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。世界领先的图书出版企业奥莱利媒体认为大数据由三个要素组成，即数据量足够多，系统性能足够强大，决策依据数据分析结果做出。从大数据对电子商务的影响角度出发，本文认为大数据的数
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量首先要足够多，其次是传统的方法和技术很难进行有效的分析，再者通过大数据的分析，可以得出在小数据情况下无法得到的结论。大数据在信息处理过程的流程如图1。 2; 大数据对我国电子商务产业的影响
2.1 大数据技术的发展提高了产业的进入壁垒; 随着消费者网络浏览、购物次数的增加，大数据技术会记录下消费者的浏览和购物经历，经过多年的积累，这些数据是一项看不见的财富。特别是企业利用大数据对顾客消费喜好、购物习惯等都有数据积累，这些数据在企业进行产品改进和服务提升中明显要优于没有数据的企业。因此，大数据进一步强化了规模经济效应，无形当中提高了产业的进入壁垒。比如淘宝、京东等企业经过数据积累和分析，要明显比产业外的企业有更多的机会了解顾客，通过精准营销能够准确把握消费者需求，提高消费者忠诚度。
2.2 替代品威胁降低; 在电子商务发展过程中，一些企业为了获得更多的销售机会，在同质化市场严重情况下，纷纷打起了价格战。这是一种短时期的营销策略，是不长久的，也是不利于企业发展的。在大数据时代，企业可以通过数据分析，提前了解消费者的需求，为消费者提供不同的产品和服务，减少了替代品的威胁。
2.3 影响买卖双方的话语权; 在电子商务发展初期，由于企业缺少特色产品，市场同质化严重，消费者可以通过各类途径进行比价，消费者的价格话语权变得空前强大。而在大数据时代，企业通过对消费者以往购物习惯、日常行为的数据分析，及时提供用户需要的商品，将能够为消费者提供独一无二的个性化服务，甚至能够引导消费者的购物习惯，这个过程中，消费者的话语权逐渐被降低。而与此相对应的，卖方价格的话语权得到提高。 3; 电子商务产业应用大数据面临的挑战
3.1 要防止马歇尔冲突; 根据经济学家马歇尔的研究表明，自由竞争会造成优胜劣汰，优秀的企业会在竞争中战胜其他企业，并通过发展收购兼并同行企业，最终会做大做强，垄断市场，造成资源的不合理配置。电商企业也存在这样的情况，通过掌握大数据信息，在竞争中占据先机，战胜其他企业，提高了产业的进入壁垒，将造成市场的垄断，结果将导致资源的不合理配置。
3.2 大数据人才紧缺; 大数据技术的发展需要更多专业方面的人才。而这些人才需要具备数学、统计、计算机、数据库等方面的知识，而且还要掌握数据分析、商业分析和自然语言处理等方面的技术。而具备这些专业知识的人才现阶段比较缺乏。
3.3 数据安全问题突出; 消费者日常在网络上的购物习惯、浏览记录等信息都会被网络捕捉、收集、分类保存和利用，当前网络运行和购物环境还存在着诸多安全隐患，各类网络诈骗
基于大数据视角的电子商务产业发展研究
