龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
基于多特征融合的敌对目标识别新方法
作者：马翔,彭进业
来源：《电脑知识与技术》2009年第36期
摘要:该文提出了一种基于HSV颜色直方图、一二三阶颜色矩、Gabor小波和SIFT特征描述子的多特征融合方法,以实现防空战争的提前预警和及时打击功能。在目标分类过程,针对SIFT特征描述子,该文使用最新的金子塔匹配核,通过在Caltech 101数据库的实验,采用SVM分类器,证明该方法在目标识别方面性能有很大的提高。 关键词:目标识别;SVM;SIFT;金字塔匹配核
中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)36-10534-04 Enemy Target Recognition Based on Multi-Feature Fusion MA Xiang1, PENG Jin-ye2
(1.PianZhuan Group Information Center, XianYang 712000, China; 2.Northwestern Polytechnical University, Faculty of Electronics, Xi'an 710072, China)
Abstract: This paper presents a multi-feature fusion method to solve the enemy target recognition problem. In this method we use HSV color histogram, Color Moment, gabor wavelet and SIFT. By using multi-feature fusion and pyramid kernel and testing on Caltech 101 database, the method provide better results than other methods.
Key words: target recognition; SVM; SIFT; pyramid kernel 1 概述
从海湾战争、科索沃战争到伊拉克战争已经表明,现代战争是高科技战争,防空、防海、防陆战争中,敌我目标的识别是战争成功与否的关键。在对战情的分析中,首先要对所发现的目标进行分析,以便分清\敌方目标\不明目标\和\我方目标\在此基础上才能有效的提高我军高科技战斗力.
针对我军战时获取的图像,通过图像分割,将图像分割成不同的区域.针对各个区域提取目标的特征,通过模式分类方法确定各个区域的类型。在此基础上,形成图像的语义。这将是战时判断敌我目标的一个有效方法。
本文提出了一种基于HSV颜色直方图、一二三阶颜色矩、Gabor小波和SIFT特征描述子的多特征融合方法,以解决敌方目标识别问题.为了验证本文提出的方法,我们主要在国际著名的Caltech 101数据库图像数据库上进行效果测试。
基于多特征融合的敌对目标识别新方法
