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反应数
被试 第一次测试 第二次测试 总和 均数 1 5 7 12 6
对呈现的数据应有所选择。此例表有2处须修改。第一是根据对讨论的重要性，只列出每次的反应数或总的反应数。第二，不必列出平均反应数，因为它容易算出。
（4）表注
表格中的内容尽管已经比较丰富，但由于格式规整，表达简练，格式化要求很高，因此，表格中的某些内容就常常需要注释、补充，有时整个表格也需要做整体说明。表注一
[2]
般置于表下，有3种类型：(1)一般注解；(2)特殊注解；(3)概率注解。
a.一般注解 先对表格进行整体的描述，说明并提供相关的信息。再对表中的缩写符号等进行解释，一般注解的格式为 注：……(文字说明)。应用“注”标明，用一冒号与后面的文字隔开。例如：
注：不显著的三因素交互作用结果省略，M为匹配过程，N为非匹配过程。
b.特殊注解 用于对某一特殊的列、行或个别项目进行说明。有特殊注解的部分，用标注于左上角的小写字母来注明。在栏目和表体中小写字母的标注，一般按从左至右的顺序用a、b、c依次注明。特殊备注无通用性，只适用于所标注的表格(见例表2)。
c.概率注解 概率注解是用来注明检验结果的统计学显著性。应用星号标出拒绝无效假设的p值。只有当涉及表中特殊数据时，才使用概率脚注。p值的大小可用星号注明，一般p值越大，星号越少。如*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001等。
例：
F (1, 51) 6.94** 12.39***
注：**p<0.01，***p<0.001
在文章中所有的表格均应这样标注。
通常使用星号来区别p值，但有时在同一个表上还需要区别单侧或双侧检验。这时一般采用星号来标注双侧检验，用别的符号来标注单侧检验(如符号??)，即：
*p<0.05 双侧，**p<0.01双侧，?p<0.05单侧，??p<0.01单侧。
表注的顺序 一般为：一般注解，特殊注解，概率注解。3种类型的表注均位于表下，另起一行，左顶格。同一类注解之间不用另起一行。例如：
注：被试在韦氏儿童智力测验中操作量表的得分。
a
n=25，n=42。
b
* p<0.05，** p<0.01。
表注的用途 表注可以减少表体的重复。当某些类型信息，既可在表体中列出，又可
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在表注中列出时，须考虑到如何才能清楚有效地组织数据，以使读者注意到数据的重要性。因而，当p值或样本量等有较多的不同值时，一般是新建一栏，而不是用表注。相反，如果行或列的数据都相同时，则可使用表注。 例： 不好 较好 分组 n 分组a 焦虑 15 焦虑 抑郁 15 抑郁 对照 15 对照
注：a为每组15人
3.1.2表格与文字
尽管用表格表达数据有许多优点，但一篇论文的表格也不宜过多，应注意表格和文字的合理搭配。首先，表格过多会使读者摸不着头绪而丢失重要的信息；第二，表格过多会给排版增添困难，文字描述不时被表格分开给读者阅读带来不便；第三，表格排版比较复杂，相应增加了出版的费用。综上所述，一篇好的文章应注意表格、插图和文字的搭配，使文章简洁、重点突出。下面是文字与表格处理不当的例子。
在低、中、高3个难度水平年龄与难度交互作用的平均误差(括号中为标准差)如下：青年受试为
这些数据若以表格呈现(如例表4)，读者就更容易理解和比较这些数据。若不到2行或2列简单表格中的数据，也许直接用文字描述更好些。
0.05(0.08)，0.05(0.07)和0.11(0.10)；老年受试为：0.14(0.15)，0.17(0.15)和0.26(0.21)。
例表4
表X 青年组与老年组不同难度水平的错误率
难度 低 中 高 M 0.05 0.05 0.11 青年组 SD 0.08 0.07 0.10 .
老年组
M 0.14 0.17 0.26 SD 0.15 0.15 0.21 n 18 12 14 n 12 15 16 （资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 149. 有改动）
一个有价值的表格是对文字的补充，不是对文字的重复。每一个表格都要有简要的文字说明，告诉读者去看什么，但只对表格的重要部分作文字描述。切忌对表格每一部分都加以描述，因为列表已经说明了它存在的必要性。
每一个表格都是文章整体的一部分。表格应具有自明性，不用看文字说明也能看懂。对所有的缩写(除M，SD和df等统计符号外)及下划线、破折号、括号等的使用均应予以解释，并有明确的测量单位。
在正文中引用表格的数据时应注明表格的编号。
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例：如表8所示，这些反应……
预先训练过的儿童(见表5)……
因为在没有排版前，表格的位置及页码是不确定的，所以不要在正文中出现“上/下表”或“第5页上的表”这样的字眼。
文章中文字和图、表以何比例最合适，取决于很多因素。首先要以最小的篇幅提供最多的信息，同时也要便于读者阅读理解及版面的整洁美观。某些琐碎的资料能省则省，或放在附录中。
只有当数据被合理编排使其意义一目了然，此类表格才是有效的。在决定所要呈现的数据后，构建表格之前，作者应注意以下一些问题：(1)选择适当表格，使呈现的数值既清楚又精确；(2)读者更习惯于横向比较(列与列之间比较)；(3)行、列比例适当可提高视觉效果。
3.1.3 特殊的表格
a. 方差分析(ANOVA)表 在论文的结果部分，并不需要写出方差分析的计算过程，只需列出方差分析表即可。一般来说，方差分析表的最左边栏目列出变异来源，第二栏为自由度，第三栏为均方，最后则是F值(见例表5)。在变异来源中，通常是先列出组间，后列出组内，如有必要，还要列出误差项。没有必要将平方和与均方都列出。有显著统计学意义的F值用星号（*）标明，星号表示的显著水平（p值）在表注中注明，无需再列一栏。
例表5 方差分析表
表X 不同教学方法和不同教学态度对儿童识字量的作用
变异来源 教学方法（A） 在b1水平上 在b2水平上 教学态度（B） 在a1水平上 在a2水平上 A×B 组内
*p<0.05, ** p<0.01。
（资料来源：张厚粲.心理与教育统计学.北京：北京师范大学出版社，1993.294~299.有改动）
df 1 1 1 1 1 1 1 16
MS
8.45 96.12 193.61 1264.05 1368.90 176.42 281.25 23.68 F 0.36 4.06 8.18* 53.39** 57.82** 7.45* 11.88**
注：a1为集中识字，a2为分散识字；b1为严肃的教学态度，b2为轻松的教学态度。
b.回归分析表 非标准回归系数(В，这是希腊字母，而非英文字母)和标准回归系数(β) 要同时列出。如果研究是纯应用性的，则只需列出非标准回归系数(В)；如果是纯理论性的，则列出标准回归系数(β)即可。在表中应详细说明所用的统计分析法，例如是逐步回归法还是全部进入法，并列出各变量的贡献大小或对总变异的影响(见例表6)。
例表6 回归分析表
表X 记忆对学习成绩影响程度的回归分析
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变量
对语文学习起作用的变量a 言语解码 词-图再认
听觉记忆广度 非言语配对学习 词-图回忆 (常数项)
对数学学习起作用的变量b
听觉记忆广度 理解记忆 词-图再认 (常数项)
注：a R2=0.48，b R2=0.24。
p < 0.05，p < 0.01，p < 0.001。
*
**
***
В 8.68 6.15 4.03 3.75 3.01 68.89
5.18 4.88 3.92 70.17
SE 1.38 1.17 1.41 1.23 1.30 0.90
1.65 1.63 1.44 1.15
β
0.44*** 0.32*** 0.20** 0.21** 0.16*
** 0.24 0.23** 0.19**
（资料来源：程灶火，龚耀先.学习障碍儿童记忆的比较研究：Ⅳ．学习障碍儿童记忆功能的综合分析.中国临床心理学杂志，1999，7(2)：91.有改动）
c.路径分析和LISREL表 呈现各变量均数、标准差和相关矩阵。这些数据是读者重复或验证分析的基础，也是再次分析的基本资料。帮助读者理解表格，应作简短的文字说明， 而不是仅仅列出模型中所用的X、Y等变量符号。如果需用首字母缩写，应在脚注中加以解释(见例表7)。
例表7 LISREL样表
表X A型行为模式单因素模型的因子负荷、SE及独立性
测量与变量 SI——言语特征 声高并有爆破音 语速快并不断加速 反应潜伏期 言语竞争性 SI——回答内容 竞争性 快
缺乏耐性 SI——敌意 风格等级评定 内容等级评定 瑟斯顿活动量表 变量1 变量2 变量3 变量4 变量5
因子负荷（非标准化） 0.60 0.63 0.71 0.82 0.60 0.59 0.67 0.60 0.60 0.60 0.88 0.71 0.69 0.74
SE — 0.04 0.04 0.05 — 0.04 0.05 — 0.05 — 0.08 0.07 0.07 0.07
独立性（非标准化） 0.32 0.29 0.16 0.25 0.34 0.27 0.28 0.22 0.17 0.73 0.39 0.54 0.74 0.31
注：破折号表明没有估计标准误。SI为结构访谈。
（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 164~165. 有改动）
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有时，LISREL分析可用来进行多种模型的比较。在这种情况下，这些模型的拟合度及模型的比较检验，用表格来表达是非常有效的。例表8是结构模型的分析比较，而最终的结构模型一般用图来表示（见3.2.2中的结构图）。
例表8 模型比较样表
表X 组织职业生涯管理问卷的验证性因素分析比较
模型 虚模式 一因素 四因素
2
χ 3654.83 772.09 301.51
2
df 120 104 98 SRMR 0.06 0.04 GFI 0.81 0.91 NNFI 0.82 0.92 CFI 0.84 0.94 PNFI 0.71 0.75
注：χ/ df越接近1越好； SRMR越接近0越好，0.05以内表示较好。GFI、NNFI、CFI、IFI这些指标越接近1,拟合性越好。一般来说，如果这些指标大于0.90，表示数据支持构念假设。PNFI为模型的省俭性指标，数值大表示模型拟合好。
（资料来源：龙立荣，方俐洛，凌文辁.组织职业生涯管理与员工心理与行为的关系.心理学报，2002，34（1）：97~105.有改动）
d.文字表格 一般的表格所列的是定量数据，而文字表则主要是由文字组成(见例表9)，主要提供定性比较或描述性信息。例如，一个文字表可以使读者在一篇综述性的文章中比较各种研究的特点，亦可列出一个调查表的问题和答案，或列出一种理论的诸要素。文字表格是讨论的概括，但不是讨论的重复。
文字表格同其他表格一样，包括表序、表题、栏目、表注及线条等要素。栏目的内容应简短，尽量不要越线，各部位之间保留双倍行距。
例表9文字样表
表x 常用短程精神分析疗法的特点
名称
Malan's简易心理治疗 Davanloo’s限时动力学心理治疗
Sifneas’s 短程焦虑诱导心理治疗
Strupp’s短程动力学心理治疗
Laborsky’s 支持-表达治疗
15~25 疗程（次） 20~40 15~30
治疗问题
有特殊生活问题的病人 Oedipal问题*；神经症问题；强迫和恐怖性神经症；长期存在的人格问题 Oedipal“三角”人际问题
特色及注意事项
可以出现人格的变化。 “高度面对处理”在难治病人中可考虑应用；但对有明显依赖或有分离问题的病人不予考虑。 避免病人退缩到性器官前期的人格问题；改变对Oedipal问题解释的归因。
注重人际方面的问题：在“此时此地”的基础上使用移情。
12~15
<25
与抑郁、焦虑和不满有关的回避、依赖、强迫和被动-攻击性人格障碍
从环境适应不良到边缘性精神病人的各种问题
技术灵活多变，从而使得更多的病人通过治疗得到改善。
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心理学写作规范统计图表制作要求资料讲解
