《商务智能与数据挖掘》教学大纲
课程编号：070663B
课程类型：□通识教育必修课 □通识教育选修课
?专业必修课 □专业选修课 □学科基础课
总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时： 16 学 分：3
适用对象：信息管理与信息系统专业（卓越班） 先修课程：程序设计基础与应用、计算机网络技术与应用
一、教学目标
本课程主要学习商务智能与数据挖掘的方法和技术。商务智能是近几年的研究热点，数据挖掘是实现商务智能的重要手段。教学的主要目标是使学生掌握当前商务智能中使用的核心技术，培养学生运用数据挖掘算法进行数据处理和分析的能力，让学习理解不同算法的应用场景，从而使学生学会利用数据挖掘算法完成数据分析。因此该课程是先修课程“程序设计基础与应用”、“计算机网络技术与应用”的延续，并可为后续的专业课程打下良好的基础。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 （一）教学内容
本课程主要教学内容是在学生掌握程序设计基础与应用、计算机网络技术与应用等基本原理后，学习如何分析数据、如何利用数据挖掘算法解决问题。具体包括：商务智能概论、商务智能中的核心技术、商务智能与知识管理、数据挖掘基础、数据挖掘的目的任务、数据挖掘的技术方法等。
（二）教学方法和手段
根据教学目标，拟采用的教学方法有：课堂讲解基本概念和核心知识，讲授和讨论相结合领会知识要点，案例教学训练解决问题的能力，借助数据挖掘软件让学生进行上机操作和具体实践。
（三）实践教学环节要求
根据教学进度和要求布置相应的小作业，通过上机实践。每一章都有对应的上机内容。建议安装和配置软件进行自学，完成案例的内容。通过上机学习本课程的理论，掌握常用数据挖掘算法，能够基于数据挖掘算法进行数据分析工作。
（四）学习要求
为有效学习本课程，要求学生首先学习程序设计基础与应用、计算机网络技术与应用等基本原理。按照大纲熟读教材，并通过课后思考和上机实践进行多角度和多层次的反复学习。
（五）与毕业要求的关系
商务智能和数据挖掘是信息管理与信息系统专业的学生必须掌握的一门基础课程，是信息时代发展的必要产物。在学生的毕业设计中，学生可以使用商务智能和数据挖掘中的算法、技术完成毕业设计中核心智能模块的设计和实现。
（六）教学中应注意的问题
由于程序设计基础与应用、计算机网络技术与应用等是该课程的先修基础，如果学生先修基础课没有学好，本课程的实验环节将无法正常进行。因此，教学中需要根据学生掌握先修课程基础情况，由易到难循序渐进学习编程及数据分析相关工具和技术。
三、各教学环节学时分配
教学课时分配
序号 第一章 第二章 章节内容 商务智能概论 商务智能中的核心技术 讲课 2 4 实验 其他 2 2 合计 4 6 第三章 第四章 第五章 第六章 商务智能与知识管理 数据挖掘基础 数据挖掘的目的任务 数据挖掘的技术方法 合计 4 4 8 10 32 2 2 2 6 16 6 6 10 16 48 四、教学内容
第一章 商务智能概论
教学内容：介绍商务智能的基础理论。 重点和难点：商务智能的概念和架构体系。
考核要求：掌握商务智能的概念、掌握商务智能的架构体系、了解主流的商务智能产品。
第二章 商务智能中的核心技术 教学内容：数据仓库、OLAP技术。
重点和难点：数据仓库的定义与特点、数据仓库基本架构及模型设计、OLAP的定义、OLAP多维数据分析。
考核要求：掌握数据仓库、OLAP的定义，学会数据仓库基本架构及模型设计和OLAP多维数据分析的要点。
第三章 商务智能与知识管理
教学内容：知识管理、知识管理技术、 知识管理系统、知识管理与商务智能的关系、商务智能环境下的企业知识管理。
重点和难点：知识管理的概念、知识管理与商务智能的相同点以及不同点。 考核要求：掌握知识管理的概念、知识管理与商务智能的相同点以及不同点。 第四章 数据挖掘基础
教学内容：数据挖掘的产生与发展、 数据挖掘的定义、数据挖掘过程、数
商务智能与数据挖掘-大纲
