高速公路异常事件自动检测系统设计

高速公路异常事件自动检测系统设计

赵东权; 金焕春; 袁红叶; 金庆锋

【期刊名称】《中国交通信息化》 【年(卷),期】2020(000)001

【摘要】国内高速公路普遍安装了外场监测设备,接入了第三方监测数据,但对道路通行状态实时检测的主动性和智能化程度不高,存在监测信息孤岛、路况识别人工为主、路况信息发布不精准等监管痛点问题。面对困局,本文针对高速公路异常事件提出解决方案和系统设计。系统融合多源监测流水,通过海量数据验证的算法模型,实时识别路段车流、拥堵、异常事件等路况信息,进行声、光、色告警,同时自动生成符合高速公路监管规则的预警管控建议,对外发布。通过试运行,系统达到了路况自动识别、智能监控的研究目的。 【总页数】6页(P.113-118)

【关键词】多源数据融合; 深度学习神经网络模型; 拥堵指数; 预判车流; 交通阈值; 管控预警模型

【作者】赵东权; 金焕春; 袁红叶; 金庆锋

【作者单位】浙江省交通投资集团有限公司高速公路管理部 浙江杭州310020; 浙江省交通投资集团有限公司杭金衝分公司 浙江杭州310020 【正文语种】中文 【中图分类】TP3 【相关文献】

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