2012-2013年第二学期《经济预测、决策与对策》
期末论文
北京市未来三年GDP预测与分析
北京市GDP预测及分析
摘 要：
随着经济的飞速增长，国内生产总值也在快速的增长，作为中国的首都北京GDP同样也在快速的增长。本文通过建立经济模型，采用Spss19.0对模型进行分析，预测北京市未来３年内ＧＤＰ，并对影响因素进行分析，从而由点及面，为提高北京市国民生产总值、推动国民经济发展提出政策建议。
关键词:国民生产总值；消费；价格；人均可支配收入 (一)问题的提出
北京市作为我国政治经济中心，其国民生产总值是研究我国经济发展状况的重要指标。随着我国经济的发展，北京市人均生产总值在２０03至２０１2年间发生了质的飞跃。本文通过对10年间北京市国民生产总值影响因素的研究，试图找到关键因素，提出促进国民生产总值进一步增长、国民经济持续稳健发展的政策建议。
(二)模型的设定
图1-1 北京市生成总值折线图
图2-1 北京市生产总值条形图
为反映北京市生产总值的影响因素，我们选取了近十年的生产总值为因变量与时间为自变量，通过图1-1和图1-2 我们可以看出随着时间的增长，北京市的生产总值呈现二次函数的趋势，所以设定二元线性回归模型：y=a*t^2+b*t+c
1. 数据的收集及模型的参数估计
本文获取了北京市2003-2012近十年间的相关数据，利用spss估计模型的参数，由表1-1模型汇总与参数估计可知，a=59.382，b=775.706, c=4188.318,因此模型估计的结果为：
y=59.382*t^2+775.706*t+4188.318
R^2=0.998 R^2=0.997 F=1662.272 df=2
2. 模型检验与调整
经济意义
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内(一
个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国内生产总值是按市场价格计算的国内生产总值的简称，它是一个国家（地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。
统计检验
1.由模型估计数据可知：R^2=0.998，可调整的R^2为0.997，这说明模型对样本的拟合很好。2.F检验：通过F检验，回归方程显著，即北京市“生产总值”与时间”有显著影响，3.由表4-1可知，显著性sig很小，所以生产总值具有显著差异性。
方差分析
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。由以上估计结果，通过spss进行方差分析可知平方和均方都比较大，所以精确度比较高。自相关的检验与修正。根据上述回归方程可知其可决系数较高，回归系数显著。 预测。
由此模型可知，在时间变量不变的情况下，当年北京市的生产总值4188.318亿元，可以看出还是比较可观的。通过以上分析，根据spss软件，可以预测未来
三年内的生产总值，分别是19906.306亿元，22047.798亿元，24308.054亿元。
（三）影响因素分析
1.居民消费影响因素
影响消费的因素有很多，如：收入水平、家庭财产状况、商品价格水平，消费者偏好、利息等等。在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配后形成的，所以，居民消费是国内生产总值的一个影响因素。而且，居民消费支出的多少很大程度上取决于居民收入的状况，居民储蓄的增加也直接影响到消费支出。还包括许多的非收入因素，比如：计算机普及率、城市地区收入分配差异、农村地区收入分配差异、社会保障、劳动力流动水平及城市化率等等，都会对居民的消费产生一定的影响。
2.可支配收入的影响因素
自2008年以来，北京市的国内生产总值快速增长，这与2008年奥运会时分不开的，居民收入在增加，可支配收入也在增加，购买力就会增加，北京市居民的人均GDP从2003的347.77亿元增加到2012年的870.91亿元，可见北京市居民的可支配收入在快速增涨。因此随着居民可支配收入的增加，消费增加，从而影响北京市的国内生产总值。
3.价格的影响因素
北京国民生产总值分析
