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六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案（上、下）
六西格玛是基于数据的系统，正是凭借对数据本质的深入分析，才造就了六西格玛的高精度决策。倚重于通过统计技术对数据进行深入分析和处理的六西格玛系统，因为有了MINITAB这样的专用统计软件，其推行才能如虎添翼。MINITAB正是推行六西格玛所需要的极好的载体。不懂MINITAB，就不能说懂六西格玛。本书对MINITAB所有的命令进行逐条解析，并附有详细案例，是掌握六西格玛的必读书籍。 《MINITAB—六西格玛解决方案》 目录 CONTENTS 序一(金广林) 序二(何广明) 前言
第一篇MINITAB初步 第一章六西格玛与MINITAB 第一节六西格玛管理法的特点/ 一、六西格玛的改善突破模式/
二、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常用工具/ 第二节MINITAB在六西格玛管理法中的应用/ 一、数据分析/ 二、图形分析/
第二章MINITAB基本介绍 第一节MINITAB的视窗/ 一、MINITAB介绍/ 二、MINITAB的视窗/
三、用键盘命令在各视窗间进行切换/ 四、MINITAB的菜单命令/ 第二节MINITAB的典型应用步骤/ 一、打开MINITAB/
二、输入数据至MINITAB工作表/ 三、分析数据/ 四、图示数据/ 五、存盘和打印/
第三节MINITAB的工具栏/ 一、标准工具栏/ 二、项目管理工具栏/
三、状态栏/第二篇MINITAB命令菜单 第三章文件菜单（File Menu） 第一节文件菜单的基本内容/ 一、文件菜单的命令内容/ 二、MINITAB“File Menu”示意/ 第二节文件菜单的操作方法/ 一、新建（New)/
二、打开项目文件（Open Project)/ 三、保存项目文件（Save Project)/ 四、保存项目文件为（Save Project As）/ 五、项目描述（Project Description ）/
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六、打开工作表（Open Worksheet）/ 七、查询数据库（Query Database）/
八、保存当前工作表（Save Current Worksheet）/ 九、保存当前工作表为（Save Current Worksheet As）/ 十、关闭工作表（Close Worksheet）/ 十一、打开图形（Open Graph）/
十二、保存任务视窗为（Save Window As）/ 十三、其他文件（Other Files）/ 十四、打印工作表（Print Worksheet）/ 十五、蛴∩柚茫≒rint Setup）/ 十六、退出（Exit）/
十七、最近的工作表（MOST RECENTLY WORKSHEETS）/ 第四章编辑菜单（Edit Menu） 第一节编辑菜单的基本内容/ 一、编辑菜单的命令内容/ 二、MINITAB编辑菜单命令/ 第二节编辑菜单的操作方法/ 一、撤消/重做（Undo/Redo）/ 二、清除单元格内容（Clear cells）/ 三、删除单元格（Delete cells）/
四、复制/复制单元格/复制图形（Copy,Copy Cells, Copy Graph）/
五、剪切和剪切单元格（Cut and Cut Cells）/ 六、粘贴/粘贴单元格（Paste and Paste Cells）/ 七、复制和粘贴链接（Copy and Pasting a Link）/ 八、选中所有单元格（Select All and Select All Cells）/ 九、链接（Links）/
十、编辑最近使用的对话框（Edit Last Dialog）/ 十一、命令行编辑（Command Line Editor）/ 十二、参考（Preferences）/ 第五章操作菜单（Manip Menu） 第一节操作菜单的基本内容/ 一、操作菜单概述/ 二、操作菜单的命令内容/ 三、MINITAB操作菜单命令/ 第二节操作菜单的操作方法/ 一、子工作表（Subset Worksheet）/ 二、分割工作表（Split Worksheet）/ 三、合并（Merge）/ 四、分类（Sort）/ 五、排序（Rank）/
六、删除行（Delete Rows）/ 七、删除变量（Erase Variables）/ 八、复制栏（Copy Columns）/ 九、堆叠栏（Stack Columns）/ 十、取消堆叠（Unstack)/
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十一、转换栏（Transpose Columns）/ 十二、连接（Concatenate）/ 十三、编码（Code）/
十四、使用转换表（Use Conversion Table）/ 十五、改变数据类型（Change Data Type）/ 十六、显示数据（Display Data）/ 第六章计算菜单（Calc Menu） 第一节计算菜单的基本内容/ 一、计算菜单的命令内容/ 二、MINITAB计算菜单命令/ 第二节计算菜单的操作方法/ 一、计算器（Calculator）/ 二、栏统计（Column Statistics）/ 三、行统计（Row Statistics)/ 四、标准化（Standardize）/
五、摘录日期/时间到数字和文本（Extract from Data/Time to Numeric/Text）/ 六、生成模板数据（Make Patterned Data）/ 七、生成成对数据（Make Mesh Data）/ 八、生成指示变量（Make Indicator Variable）/ 九、设置基准点（Set Base）/ 十、生成随机数（Random Data）/
十一、概率分布（Probability Distributions）/ 十二、矩阵（Matrices）/ 第七章统计菜单的基本内容 第一节统计菜单的基本内容/ 一、统计菜单的命令内容/ 二、MINITAB统计菜单命令/
第八章统计菜单(Stat Menu)的操作方法(上) 第一节基本统计(Basic Statistics)/ 一、基本统计概述/
二、显示描述统计（Display Descriptive Statistics）/ 三、存储描述统计（Store Descriptive Statistics)/ 四、单样本Z检验（1-Sample Z）/ 五、单样本t检验（1-Sample t）/ 六、双样本t检验（2-Sample t）/ 七、成对t检验（Paired t ）/ 八、单比例检验（1 Proportion）/ 九、双比例检验（2 Proportion）/
十、双样本方差的假设检验（2 Variances）/ 十一、相关分析（Correlation）/ 十二、协方差分析（Covariance）/ 十三、正态性检验（Normality Test）/ 第二节回归分析(Regression)/ 一、回归分析概述/
二、回归分析（Regression）/
三、逐步回归分析（Stepwise Regression）/
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四、最小子集回归分析法（Best Subsets Regression）/ 五、拟合线图（Fitted Line Plot）/ 六、残差图（Residual Plots)/
七、二元后勤回归（Binary Logistic Regression）/ 八、顺序后勤回归（Ordinal Logistic Regression）/ 九、名义后勤回归（Norminal Logistic Regression）/ 第三节方差分析(ANOVA)/ 一、方差分析概述/ 二、回归分析的子命令/
三、单变量方差分析（One-Way )/
四、单变量非堆叠数据的方差分析〔One-Way （Unstack)〕/
五、双因素方差分析（Two-way Analysis of Variance）/ 六、均值分析（Analysis of Means）/
七、平衡数据的方差分析（Balanced Analysis of Variance）/
八、通用线性模型（General Linear Model）/
九、完全嵌套数据的方差分析（Fully Nested ANOVA）/
十、平衡数据多个响应变量时的方差分析（Balanced MANOVA）/ 十一、通用多响应变量方差分析（General MANOVA）/ 十二、方差齐性测试（Test Equal Variance）/ 十三、区间图（Interval Plot )/
十四、主要影响图（Main Effects Plot）/ 十五、交互作用图（Interactions Plot）/ 第四节质量工具(Quality Tools)/ 一、质量工具概述/ 二、运行图(Run Charts)/ 三、柏拉图(Pareto Chart)/
四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/
五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/ 七、能力分析(Capability Analysis)/ 八、量具运行图(Gage Run Chart)/
九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/ 十、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/ 第九章统计菜单 (Stat Menu) 的操作方法(下) 第一节试验设计（DOE）/ 一、试验设计概述/
二、因子试验设计（Factorial）/
三、响应表面设计(Response Surface Design)/ 四、混合设计（Mixture Design）/ 五、田口设计（Taguchi Design）/ 第二节控制图(Control Charts)/ 一、控制图概述/
二、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/ 三、计量值数据控制图(Attributes Control Charts)/ 第三节可靠性工具(Reliability/ Survival Analysis)/
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一、可靠性分析概述/ 二、分布分析概述/
三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/ 四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/
五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/ 六、非参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/ 七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/ 八、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/ 九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ 十、非参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ 十一、加速寿命测试(Accelerated life testing)/
十二、用寿命数据进行回归(Regression with LifeData)/ 十三、概率分析(Probit Analysi)/ 第四节多变量分析(Multivariate)/ 一、多变量分析概述/
二、首要成分分析(Principal Components)/ 三、因子分析(Factor Analysis)/ 四、判别分析(Discriminant Analysis)/ 五、聚类观测(Cluster Observations)/ 六、聚类变量(Cluster Variables)/ 七、Cluster K-Means/ 第五节时间序列(Time Series)/ 一、时间序列概述/
二、时间序列图(Time Series Plot)/ 三、趋势分析(Trend Analysis)/ 四、分解(Decomposition)/ 五、移动平均法(Moving Average)/
六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/ 七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/ 八、Winters方法(Winters Method)/ 九、差异(Differences)/ 十、滞后(Lag)/
十一、自相关(Autocorrelation)/
十二、局部自相关(Partial Autocorrelation)/ 十三、交叉相关(Cross Correlation)/ 十四、ARIMA/ 第六节制表(Tables)/ 一、制表概述/
二、交叉表(Cross Tabulation)/ 三、计算(Tally)/
四、卡方测试(Chi-Square Test)/
五、简单一致性分析(Simple Correspondence Analysis)/
六、多重一致性分析(Multiple Correspondence Analysis)/
第七节非参数分析(Nonparametric)/一、非参数分析概述/
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